偏最小二乘法结构方程的好处？

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最近重新看了一些关于偏最小二乘法下的结构方程模型各位如何理解其原理？对比最大似然估计，二者优劣情况？

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关键词：偏最小二乘法 最小二乘法 偏最小二乘 结构方程 最小二乘 模型 如何

顶····

没怎么关注  应该各有优劣吧

同问，怎么都没人回答

我来自己回答吧：估计方法不一样，一、偏最小二乘法没有对样本分布进行假设（如我们一般假设正态），但是最大似然估计需要有分布的假设，正如茆诗松的高等数理统计的非参和参数统计的比较说到：参数统计若是你的假设分布与实际分布一致，则其统计推断则会更精确，暗示了非参往往比较粗糙，反之，则显示非参较好。二是样本量，最大似然估计根据经验（rule of thumb）是需要200以上，但是偏最小二乘法则只需要100以上即可。

jiandong4388 发表于 2017-3-3 20:13
我来自己回答吧：估计方法不一样，一、偏最小二乘法没有对样本分布进行假设（如我们一般假设正态），但是最 ...

请问偏最小二乘法的自变量可以是定性变量吗？

xiao1207 发表于 2018-4-18 12:49
请问偏最小二乘法的自变量可以是定性变量吗？

自变量没有要求的，因变量是定性的，模型就变了，因为不是线性回归了。