请问：在结构方程分析中最小二乘法和偏最小二乘法的区别

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1、最小二乘法和偏最小二乘法的区别，什么情况下使用？

2、使用以上两种方法分别可以使用什么软件？

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关键词：偏最小二乘法 最小二乘法 偏最小二乘 最小二乘 结构方程 方程 结构 最小二乘法

区别

就是后面的多了个偏字

呵呵

开玩笑了

其实偏最小二乘法被称为第二代回归方法

在解决多共线性方面效果非常好，也能得到很好的现实解释结果

《偏最小二乘回归方法及其应用》王惠文著 国防工业出版社1999年版

最小二乘法是个统计软件就可以做的。

偏最小二乘法用Simca-p做

当然

如果你知道方法

随便什么统计软件都可以做的

万分感谢！呵呵，我得下载这个软件去

最小二乘法就是一个求解的方法B=inv（x’x）*x'*y,数据为进行任何处理，而偏最小法考虑的是多变量对多变量的问题，在数据的计算过程中，不仅考虑了自变量的线性问题，还考虑了自变量对因变量的解释性问题。

嗯，谢谢呵呵，我得好好理解理解

其实二者区别很大，

最小二乘法，是一般的算法，随便一本回归教程中会有具体的解法，因变量减去待求参数与自变量乘积的平方这样求一次导令其为0可以求得待求参数

偏最小二乘，是基于因变量为多个，自变量为多个。先同时求二者的主成分，使两个主成分的相关性达到最大，然后求各个因变量与自变量的主成分之间的回归方程。

SAS 一定可以做（因为我都用过了），但R是否可以不知道

偏最小二乘关注的是数据的预测功能。

软件很多，smartPLS,visual-PLS，simaca-p等等。

各个软件优缺点不一。见网站www.spsschina.com

PLS板块的相关内容。