请教大家一个关于统计或者模型方面的问题

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我有如下疑惑不知道怎么解决，麻烦大家帮我想想吧，先谢谢啦！
       假设有一个因变量y，自变量x1，x2，。。。，xn，y随着x1，x2，。。。，xn的变化而变化，即y=f（x1，。。。，xn），但这里f是未知的。已知的值只有y和x的时间序列值。
       问题1：采用什么办法能把x1，x2，。。。，xn按对y的影响大小归类，如：对y影响最大的因素有xi，xj，xm等；对y影响次大的有xi等。
       问题2：如果x1，x2，。。。，xn之间彼此还有影响和联系，我想要单独知道x1对y影响的大小，即建立一个一元的回归方程y=ax1+b，是否这里的系数a就是只考虑x1对y的影响值？
       希望大家帮我看看应该怎么分析！非常感谢！

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关键词：一个因变量 非常感谢 回归方程 时间序列 不知道 统计 请教 模型

回归分析，或者灰色关联度？

2# qinleilei_2002
但是回归分析的前提是参与的各个变量之间彼此无关啊。