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其实,关于三高。我做了很多次努力。
研一的时候,我就重视数量经济的学习。但是,结果收获很少。因为我本科学数学的,所以,有一些东西看着总是不了解。例如,实变函数等,矩阵分析等等。 还有动态规划等等。
所以,学好三高一定要把数学基础打好。如果你是想这一生大概就从事科研工作的。你就要有个长期学习数学的计划了。从数学分析开始,然后 泛函分析,实变函数,矩阵分析,动态规划,时间序列等等。
由于这样数学都不是一时半会可以学完的。这学这个的过程中,你还要写自己的论文,给导师做课题,看文献。 因为,特别是对博士来说,早点毕业,然后找个工作,这才是最重要的。所以,在不耽误发论文,不耽误毕业的情况下,应该时时刻刻都要饿补自己的数学,还有MATLAB的编程等。
对于具体的每一门的学习。我就简单谈一下自己的想法。高计,伍德里奇的初级,格林的书做为中级教材,伍德里奇的高级。另外还有,专门的 时间序列,面板数据的计量都需要去看。
关于高微,一句话 吃透MWG的教材。用一切能用的办法吃透这本教材。
关于高宏,一句话 吃透 卢卡斯 和 萨金特 他们的书。用一切能用的办法吃透这2本教材。
至于用什么办法,人大论坛上已经有很多人讲了。而且,每个人都自己的学习方法,所以,我就不多讲了。
希望对大家有用。
最后,对于高级计量方面。从实用性的角度来说,还是多学计量软件。现在大家都在忙着发论文,求早点毕业。真正厉害的计量的高手是学精一门计量软件,学会编程。但是,这个过程要花很长时间。至少是3-4年的博士(如果以前没有编程经历的),平时导师课题还多的学生,应该是没有时间去自己编程的。所以,这个时候,就多学软件。 举个例子,STAR(STR)模型用EVIEWS 和STATA都不能直接做。但是,如果你学了R软件后,就可以直接做了。再例如那个 马尔科夫区值转移模型,空间面板等等。
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