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楼主: Frank233
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[学科前沿] 【课程试听】SAS数据统计分析 [推广有奖]

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Frank233 发表于 2017-3-1 18:07:57 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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SAS数据统计分析培训(第18期)

培训时间2017年3月4-5,11-12 (四天周末班)
                 3月9-12日(四天连续班)

培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座2层
培训安排:
基于SAS9.4 版进行讲解,上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
培训费用:3600元 / 2800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价),食宿费用自理。

3月4日上午特开放半天试听时间,名额仅限5人,报满为止!
点击下方“立即报名”,备注试听。



讲师介绍    

      马伯  经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等


      丁亚军 南京上度市场咨询有限公司数据分析总监,经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。


课程大纲


1 SAS总体概览
1.1 课程介绍
1.2 SAS系统介绍
1.3 SAS 模块介绍
1.4 SAS界面讲解  

2  SAS 数据集
2.1 SAS数据集与逻辑库
2.2 直接创建数据:手动创建
2.3 间接获取数据:访问本地文件与数据库

3 SAS 语法
3.1 基本概念
3.2 语法规则
3.3 语法错误诊断与修正

4 SAS编程之data步——数据预分析
案例1:如何管理数据集
案例2:数据格式的排列组合
案例3:数据的纵向汇总
案例4:条件语句的设置

5 SAS编程之proc步——统计描述
5.1 平均数和标准差的意义
5.2 正态分布有多重要
5.3 数据标准化变换
5.4 缺失值填补

6 编程之proc步——统计推断
6.1 差异性分析
——假设检验原理
——t检验:判断组间差异
——方差分析:判断多组间差异
——协方差分析:存在协变量的群组差异

6.2 相关性分析
——散点图提供了变量间的关系模式
——变量关系的基础:pearson、spearman相关系数
——偏相关分析
——多变量相关性:典型相关

6.3 线性回归分析
——简单回归分析
截距意义何在:数据平移 斜率反应预测关系的大小
——多元回归分析
多元回归分析:回归概览性描述
处理异常值:残差分析
常用的对数变换
模型的可接受误差评析
哑变量变换

6.4 稳健的logistics回归
预分析:卡方独立性检验
构建模型与模型诊断、修正
自变量筛选与多模型评估:roc曲线
自变量的筛选:逐步回归 何谓稳健?

6.5 poisson 回归
poisson回归的诊断
贝叶斯poisson回归

6.6 稳健回归
稳健性之模型诊断
稳健性估计方法
稳健回归分析比较

6.7 主成分分析
多维偏好分析
探索性因子分析
问卷的结构效度指标
因子得分的应用:潜变量

6.8 对应分析
预分析:频数、交叉表与卡方
一元对应分析:行为与选择的对应特征
多元对应分析:维度的意义

6.9 联合分析
联合分析流程
析因设计与效应值计算
联合分析过程

7 数据挖掘(SAS/EM)
统计模型与数据挖掘的区别:数据量、数据精确度、时间、关注点
构建预测模型:购买倾向分析:基于回归、决策树、神经网络模型的预测



报名流程及咨询

1. 提交报名信息:http://www.peixun.net/view/165_join.html

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

开户行:北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名:北京国富如荷网络科技有限公司

卡号:0404 1001 0300 0003 092


支付宝:guofuruhe@126.com

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4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票




联系方式

曹老师

电话: (010)53605625

手机: 18810531180

Q QQ:28819897062881989706
邮箱:caolibo@pinggu.org





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关键词:数据统计分析 统计分析 数据统计 计分析 Poisson回归


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