主成分问题，高手帮忙，小妹感激不尽

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我现在正研究中小企业信贷评价问题，用的是主成分下的logistics回归，用了6个主成分，累计方差贡献率80%，结果预测精度80%，健康企业预测准确率90%，可是违约企业只有30%的预测准确率；而用普通logistics回归用了18个变量，准确率90%，健康企业95%，违约企业准确率73%。实在想不通，为什么主成分会效果这么差？？ 理论上，主成分的解释能力应该更高才对啊~~

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关键词：感激不尽 主成分 LOGISTICS logistic logisti 高手 帮忙 感激不尽 小妹

“理论上，主成分的解释能力应该更高才对啊~~"
你怎么得到这个结论的？

2# ereree

主成分把重要变异提取了

不知道，我刚开始学主成分分析

还不如直接用因子分析,得分一步到位

viking1111 发表于 2009-9-1 19:34
我现在正研究中小企业信贷评价问题，用的是主成分下的logistics回归，用了6个主成分，累计方差贡献率80%，结果预测精度80%，健康企业预测准确率90%，可是违约企业只有30%的预测准确率；而用普通logistics回归用了18个变量，准确率90%，健康企业95%，违约企业准确率73%。实在想不通，为什么主成分会效果这么差？？ 理论上，主成分的解释能力应该更高才对啊~~

看变量和数据满足两种分析方法的使用条件的哪一个？没有好坏之分的。

仔细看看你的6个主成分，他们(80%)是否对非健康企业有解释;如果你的非健康企业在那20%的非解释部分，那么你主成分分析的结果对之解释只有20%是可以理解的。

这个好像不存在必然的关系