交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2019-3-25 16:51
It looks fine to me.

谢谢老师！~

jzmxxzjnsbd 发表于 2019-3-27 17:08
老师您好，我有一个问题：一个方程中，X对Y的回归系数a为负，W对Y的回归系数b为正，但是，中心化后的交互项 ...

看不懂！

老师您好，想请教一个问题：在多元回归分析中，自变量对因变量是负向作用，调节作用的系数是正的，交互项的系数也是正的，那这说明调节变量越大，自变量对因变量的负向影响会越大还是越小呢？谢谢老师

谢谢老师！

zbzjcrj 发表于 2019-3-28 19:27
老师您好，想请教一个问题：在多元回归分析中，自变量对因变量是负向作用，调节作用的系数是正的，交互项的 ...

请画出图!

老师 有关于三叉项的系数解释么 对于含有三叉项的模型 例如 y=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x1*x2+α5*x1*x3+α6*x2*x3+α7*x1*x2*x3+u，如果想要考察x1对于y的影响，主要关注哪些系数的显著性来进行解释呢  谢谢老师

发疯来凸强 发表于 2019-3-30 17:40
老师 有关于三叉项的系数解释么 对于含有三叉项的模型 例如 y=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x1*x2+α5*x1*x3+α ...

做个偏微分应该就可以看出来！

黃河泉 发表于 2019-3-30 17:46
做个偏微分应该就可以看出来！

大陆大学盲目扩招，好多过去连大专都上不了的进了重点大学，然后读了研究生
你说偏微分，可能他们不懂

我说怎么不同的ID都反复问类似问题啊？估计是都用相同教科书，留了类似作业。懒到不仅不读你的主贴和ppt, 而且不读以往类似问题的解决方案，估计也看不懂。

tiesuoqiao 发表于 2019-3-30 23:11
大陆大学盲目扩招，好多过去连大专都上不了的进了重点大学，然后读了研究生
你说偏微分，可能他们不懂
...

或许吧，我不清楚大陆的情况。刚那个问题是比较复杂，要我解释恐怕都不太容易 (两个交互项已经许多人搞不清楚，就不要说是三个交乘项)，很不幸地，书本通常没有，而且不少老师也搞不清楚！

黃河泉 发表于 2019-3-31 07:03
或许吧，我不清楚大陆的情况。刚那个问题是比较复杂，要我解释恐怕都不太容易 (两个交互项已经许多人搞不 ...

谢谢老师^^您的pdf和前面全部楼层我都有好好思考学习，对于两个交叉项受益良多，但是最近的研究涉及三个交叉项，我再描述的详细点，希望得到您的指教。
模型：y=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x1*x2+α5*x1*x3+α6*x2*x3+α7*x1*x2*x3+u
1.在分析交互影响时，单变量α1的符号显著性不重要，那么其它两交叉项、三交叉项的系数α4、α5、α7都要显著么？还是如果考虑三种变量交互影响只需要α7显著就可以了呢
2.例如：回归结果α1系数为负，α4系数为正，α5系数为正，但是α7系数为负我应该怎么理解呢，对x1求偏导：Δy/Δx1=α1+α4*x2+α5*x3+α7*x2*x3
我个人理解：α4系数为正（如果按两个交叉项的理解x1对y的负向影响随着x2的增加而减缓），α5系数为正（如果按两个交叉项的理解x1对y的负向影响随着x3的增加而减缓），这两个系数在经济意义上都解释的通，但是α7系数为负（这一块我就不知道该怎么解释了，因为明明x2、x3的增加都会减缓x1对y的负面影响，但是三叉项他俩共同作用却增大了x1对y的负面影响），这个系数在经济意义上也解释不通了
所以我该怎么理解这些符号和显著性代表的边际效果和交互影响呢，感觉作用机理复杂了不少
3.麻烦老师在自己的理解上帮我指点迷津，或者有推荐三叉项的文章我也可以去自己阅读研究，非常感谢！