交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2019-3-20 16:49
α1，α2 是什么？

就是Y=C+α1*X1+α2*X1*X2前的系数

花九卿阁下 发表于 2019-3-20 19:09
就是Y=C+α1*X1+α2*X1*X2前的系数

加入α2后，α1的含义变了，变成当x2=0的时候x1的影响了。
你得画张图：横轴是x2, 纵轴是y对x1的偏导，还得计算95%的置信区间，看看x2在哪个区间 x1的影响是显著的

xmudjx 发表于 2018-11-21 14:14
非常感谢黄老师的分享，收益良多。看完您的课件PPT，我也尝试了interflex，在OLS和FE下，确实能画出很漂亮的 ...

自己用Excel
根据回归系数和回归系数的协方差矩阵就能计算出在任何moderator的取值下，x对y的影响及其95%区间

花九卿阁下 发表于 2019-3-20 19:09
就是Y=C+α1*X1+α2*X1*X2前的系数

请根据 535 楼之建议！

黃河泉 发表于 2019-3-21 07:24
请根据 535 楼之建议！

好的，谢谢，还有一个问题，Y=C+α1*X1+α2*X2，如果我想做X1与X2的交互项，是不是要α1与α2都显著才能做

tiesuoqiao 发表于 2019-3-21 05:11
加入α2后，α1的含义变了，变成当x2=0的时候x1的影响了。
你得画张图：横轴是x2, 纵轴是y对x1的偏导，还 ...

好的，谢谢

多谢分享

老师可否向您请教一个关于样本量的问题？我硕士论文用的系统GMM模型，面板数据为26个省份，7年，共183个样本，这也是我能找到的较全的数据量了，请问在您看来这样的样本量在硕士论文里合格吗？

cxxhaha 发表于 2019-3-25 16:47
老师可否向您请教一个关于样本量的问题？我硕士论文用的系统GMM模型，面板数据为26个省份，7年，共183个样本 ...

It looks fine to me.

老师您好，我有一个问题：一个方程中，X对Y的回归系数a为负，W对Y的回归系数b为正，但是，中心化后的交互项XW对Y的回归系数c为正(abc均显著，且c>a）这表明调节变量起增强作用吗？怎么理解调节变量的作用呢？望老师解答下，谢谢！