交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2019-4-3 09:13
我不太知道 (也不需要知道) 你在做什么，你估计的三重门槛 是在一定模型架构下才有的，怎可用于其他状况呢 ...

三重门槛的具体数值已经确定了，现在需要进行面板回归分析，请老师指导一下。

亮起所有灯 发表于 2019-4-3 09:19
三重门槛的具体数值已经确定了，现在需要进行面板回归分析，请老师指导一下。

xthreg 跑完就会给你结果，有什么问题呢？

黃河泉 发表于 2019-4-3 09:40
xthreg 跑完就会给你结果，有什么问题呢？

多重共线性问题，三重门槛四个区间，一个区间被剔除。

亮起所有灯 发表于 2019-4-3 09:48
多重共线性问题，三重门槛四个区间，一个区间被剔除。

哪里，请发出 xthreg 之结果！

黃河泉 发表于 2019-4-3 10:11
哪里，请发出 xthreg 之结果！

edu为门槛变量，在回归中设置为虚拟变量，与核心解释变量cd生成交互项。三个门槛，四个区间，设置了三个虚拟变量，三个交互项（一个为对照组，没有设置虚拟变量）。核心解释变量cd已去中心化，回归结果还是显示多重共线性，请老师指导一下。

亮起所有灯 发表于 2019-4-3 10:27
edu为门槛变量，在回归中设置为虚拟变量，与核心解释变量cd生成交互项。三个门槛，四个区间，设置了三个 ...

这"不是" xthreg 给的结果！

黃河泉 发表于 2019-4-3 10:39
这"不是" xthreg 给的结果！

不好意思，老师，上个图片是常规标准误和稳健标准误做了整合的呈现结果。结果中其他变量为控制变量。

亮起所有灯 发表于 2019-4-3 10:50
不好意思，老师，上个图片是常规标准误和稳健标准误做了整合的呈现结果。结果中其他变量为控制变量。

跟你讲过，这"不是" xthreg 给的结果！

黃河泉 发表于 2019-4-3 11:21
跟你讲过，这"不是" xthreg 给的结果！

亮起所有灯 发表于 2019-4-3 11:27
老师，它是在xtreg运行后出来的结果，您可否给个范例，怎样才是xtreg运行的结果。初学者，请老师多批评 ...

这才是结果

1. Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      7910
   
2. Group variable: id                              Number of groups   =       565
   
3. 
   
4. R-sq:  within  = 0.0949                         Obs per group: min =        14
   
5.        between = 0.0687                                        avg =      14.0
   
6.        overall = 0.0656                                        max =        14
   
7. 
   
8.                                                 F(7,7338)          =    109.97
   
9. corr(u_i, Xb)  = -0.3989                        Prob > F           =    0.0000
   
10. 
    
11. ------------------------------------------------------------------------------
    
12.            i |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
13. -------------+----------------------------------------------------------------
    
14.           q1 |   .0105597   .0008919    11.84   0.000     .0088114     .012308
    
15.           q2 |    -.02033   .0025603    -7.94   0.000    -.0253488   -.0153111
    
16.           q3 |   .0010817   .0001952     5.54   0.000      .000699    .0014644
    
17.           d1 |  -.0229306   .0042385    -5.41   0.000    -.0312393   -.0146219
    
18.          qd1 |   .0007571    .001428     0.53   0.596    -.0020422    .0035564
    
19.              |
    
20.    _cat#c.c1 |
    
21.           0  |   .0556704   .0053306    10.44   0.000     .0452209      .06612
    
22.           1  |   .0858644   .0051992    16.51   0.000     .0756724    .0960564
    
23.              |
    
24.        _cons |   .0628647   .0016957    37.07   0.000     .0595406    .0661887
    
25. -------------+----------------------------------------------------------------
    
26.      sigma_u |  .03985181
    
27.      sigma_e |  .04923164
    
28.          rho |  .39586195   (fraction of variance due to u_i)
    
29. ------------------------------------------------------------------------------
    
30. F test that all u_i=0: F(564, 7338) = 6.90                   Prob > F = 0.0000

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