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雷达卡
一般数据分析师看懂的吐槽_数据分析师
数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。以下是数据分析师看懂的吐槽，看看你常遇到几个(排名不分先后，轻重全看公司环境)：
一：新招进一个公司，做大数据分析师，好嗨森，入职第一天老板给了张50M的excel表说：“瞧，你看我们有100多万条用户信息呢，这么大的数据，来个大数据分析下!”
二：还没从震惊中恢复过来，业务部又神补一刀：“我们准备跟星巴克合作，来预测下明年多少人喝咖啡，几千万的大项目，预测不准公司要亏很多钱的，你加油哈”。
三：好想把“我要是未卜先知为啥不去炒股来给你打工”这句话甩在业务部脸上，就被IT一句：“哥们你可来了，那失散到天涯的数据有娘啦!”噎了回来。
四：终于把数据拼起来开始分析，发现好有规律啊，好工整啊，隐隐感到有坑，去业务部一问才知道，全是被经销商篡改操纵的数据，人家都有简便操作的顺口溜了，一读发现顺口溜还朗朗上口。
五：没有四的困扰了，这下终于是全真实数据!全部没有规律了!喜极而泣，擦干泪仔细一看发现80%的记录缺失，10%记录不全，5%记录出错……
六：整完数据开始统计，然而领导觉得只做加减乘除太简单了，有没有有深度的方法。
七：简单了就做个模型吧，然而检验值还没讲完领导表示太复杂搞不懂，能简单点不。
八：改来改去已很多遍了!我已不太记得领导唠叨了什么，总之又听到一句：“再改一下，看看其他维度深入分析分析”，然后默默新建一个文件：《分析报告V16-8版》。
九：输出结果和业务部的认知差不多，被评价为：“我们都知道了嘛，做跟没做一样嘛”。
十：输出结果和业务部的认知差很多，被评价为：“这个与市场常识完全不同，肯定是数据的问题，我们都十多年经验了，快回去检查数据，上次我去见XXX客户人家就不是这样的!一定是你错了!”
本质的问题是什么?本质的问题是数据分析是典型的内行服务外行的一项工作。是经过严格训练高度有技术型的专业人士，服务三教九流各色人等的工作。分析的结果很重要，过程却专业的让大部分旁人无法理解，因此不但要有专业能力，更要有应付各种人，深入浅出的能力。如果一定要类比的，最类似的其实是医生，老医生和新医生的区别，更多是在经验与处事技巧上，毕竟没人想急着救人却被医闹一板砖拍脑袋上。所以在学习分析技巧的时候，也要抽点时间来学习一下需求梳理，期望值管理，项目沟通，数据展示方式等等，既能悬壶济世，又能防拍板砖。
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