数据处理！！！如何把4水平的因子属性变成二分变量属性

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admit gre  gpa prestige
1     0 380 3.61     good
2     1 660 3.67     good
3     1 800 4.00     best
4     1 640 3.19       ok
5     0 520 2.93       ok
6     1 760 3.00 veryGood
如图，prestige有4个水平，ok,good,very good,best.
小弟想拿这个聚集性数据集做个线性混合模型的实例，拿来做毕业设计。
如何把这4个水平变成2个水平，还有怎么取这两个水平，把prestige这个属性设计为随机效应矩阵，应该怎么取舍？

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关键词：数据处理 Prestige verygood admit good 如何 模型

要先确定把哪个水平合并为一个水平吧。
dplyr包中有一个recode函数试试

比方说 我要把prestige中good全部换成ok。我应该怎么替换，更前一层的问题，如何把prestige下的good拿出来并返回一个列表  data$prestige["good"]不对啊，今天写了一天论文脑子转不了了，求解

假设你的数据框是df
library(dplyr)
df%>%filter(prestige=="good") #show good
df$prestige<-recode(df$prestige,"good"="ok") #change good to ok
美元符号显示不了

嗯 谢谢 我也用基础语言搞定了 但我学会了新的包使用
data$prestige[data$prestige=="good"]<-"ok"就可以了
再次感谢您

johnmy 发表于 2017-3-17 23:43
假设你的数据框是df
library(dplyr)
df%>%filter(prestige=="good") #show good

顺便请教一下，在读取文件的时候发现有些属性是chr，但要将它转化为numeric。基础函数as.numeric()有什么使用心得吗

readr包中读取数据时可以指定数据的类型，也可以读完后再转