求助各位大大，有交乘项的logistic回归伪R方不到0.1还有意义吗？

各位高手好，做Logistic回归，5年的数据，样本量4000多个，四个模型，前两个用单独变量，第三个用前两个相加，第四个在第三个基础上加入二者交乘项，四个模型伪R方都只有0.0几，最大的只有0.07几。但回归结果都是1%水平显著的。之前在论坛看到logistic不看伪R方，但我这个会不会太小了，模型拟合太差还有意义吗？另外卡方检验通过了都是1%显著，模型一到模型四的卡方数值从130多到200多，用这个这可以说明模型拟合好吗？
谢谢各位了！！！

补充，其中一个自变量是经过因子分析算出的综合数值

自己顶一个~

有人吗~~~~求助

DDD

我也是这样的情况，现在不知道怎么解释，模型的其他变量和参数都挺好的，就是这个R方，一言难尽。兄台有找到解释方法了吗？