数据分析师需要哪些技术知识和互联网金融介绍
在如今的数据世界当中,我们已经被淹没在数据的汪洋中。我们周围充斥着大量的数据信息资源,它们每一天都在萦绕在我们周围。数据分析师是需要具备学科专业知识,这一点是毋庸置疑的,而且也需要不断的学习,才能提升数据分析和数据建模的能力。数据分析是一项实践性很强的工作,涉及到很多交叉学科,需要不同的岗位和角色,来实现不同的性质的工作。比如从事互联网金融的工作,近年来,以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注,该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术,有效降低了市场信息不对称程度,大幅节省了信息处理的成本,让支付结算变得更便捷,达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。
数据分析师点拨:互联网金融风险控制的大数据来源
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为什么数据分析师需要具备学科专业知识?
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