毕业论文数据处理

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求问各位大神，最近被毕业论文的数据处理搞得很糊涂，渴求解答。我的实验是2（认知风格：冲动型、沉思型）×3（情绪：快乐、悲伤、中性）×推理类型（日常题、抽象题），其中推理类型是被试内变量。我查了一些资料之后觉得我要用多因素方差分析，这是我的数据输入情况。现在有两个问题想问问：1、这样的数据输入正确吗？
2、我是要做自变量对因变量的影响，那是用多因素方差分析吗？

3、我进行多因素方差分析后，发现球形检验那里是空的，这是什么情况？还有，数据处理结果没有三个变量之间的交互效应，也就是认知风格*情绪*推理类型的交互效应，这是怎么回事？
希望各位大神帮我解答一下，感激不尽！！

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关键词：论文数据处理 数据处理 论文数据 毕业论文 论文数 毕业论文

数据输入好像没问题。没有交互作用可以使分析变得简单，不是坏事（有恰当理由），但你的资料应该是看认知风格*情绪有无交互作用，而不是你说的认知风格*情绪*推理类型。多元方差分析对正态性要求不高但对方差齐性很敏感，所以要看box检验。在多元方差分析中给不出球形检验结果的事好像较为常见，是否一定要做球形检验？我不清楚。LZ需要重新输入认知风格*情绪的所有二元交互项看运算结果。

jin216 发表于 2017-4-6 12:56
数据输入好像没问题。没有交互作用可以使分析变得简单，不是坏事（有恰当理由），但你的资料应该是看认知风 ...

谢谢你的回复。是这样的，我看过其他的重复测量方差分析处理结果，那些结果是有各个主效应和交互作用出现的，就是A的主效应,B的主效应,C的主效应，AB,AC,BC,ABC分别交互，而我的数据出来之后结果只有一部分，如图。也没有出现认知风格*情绪的交互作用。我是需要各个数据都出来，然后再各自分析。

因变量和自变量究竟是几个？如果把两个推理的变量都作为因变量就要做多元方差分析，如果只把其中的一个作为因变量，则要做多因子方差分析。

jin216 发表于 2017-4-6 18:35
因变量和自变量究竟是几个？如果把两个推理的变量都作为因变量就要做多元方差分析，如果只把其中的一个作为 ...

你这个问题问得好，我也是很迷茫自变量是三个：认知风格、情绪、推理类型，因变量是推理的得分，但因为是两种推理题的得分，所以我也是不知道这样算几个。我试过按照我输入的数据做多元回归分析，结果只是在处理认知风格和情绪这两个自变量而已，推理类型就没有了。这样的话，是我输入数据的方式要修改吗？

推理类型是指日常推理题成绩吗？推理类型应是分类变量，即便用日常推理题成绩分类也得重新编码。一般用程序做分析时连续性数据的自变量是要填到协变量栏里，分类变量填到因子栏里。你说推理类型不在自变量中，可能就是这个原因。认知风格和情绪是分类变量，而日常推理是连续型变量。查看数据定义，是不是这样。

jin216 发表于 2017-4-7 10:50
推理类型是指日常推理题成绩吗？推理类型应是分类变量，即便用日常推理题成绩分类也得重新编码。一般用程序 ...

谢谢你喔~我参考了一些书籍之后，找到正确的处理方法了，结果出来也和其他案例一样了。现在我要进行主效应的事后多重检验和交互效应的简单效应检验。但是有些疑惑（原谅我的疑惑有点多，我真的只是个渣渣）。
问题1：是不是事后检验就是进行两两比较的LSD，然后看均值哪个大哪个小。针对我的案例，我是只有推理类型有主效应，它只有两个水平所以不能进行两两比较，那是不是用个T检验也可以？
问题2：简单效应检验，是只要有交互效应就可以进行，还是一定要三个自变量之间交互显著才能进行？两个之间有可以吗？其次，进行简单效应检验是不是要编语句？

事后检验就是俩俩比较，无交互作用的不必做简单效应检验。简单效应检验可以用软件做，就是需要多次分割文件，较麻烦，而且显著性概率.05要除以重复比较的次数，用这个标准判断有无显著性差异。你的研究有三个自变量而且各有2-3个不同水平，比较的次数很多。请你参考邱皓政的《量化研究与统计分析》第9章多因子方差分析，讲解很具体。好像论坛有分享。祝你成功！