使用 Matplotlib 库绘制散点图

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今天向大家演示的内容转自数析学院，原文内容较多没有全部搬运，感兴趣的同学可以直接查看原文。

在 Python 中如何运用 Matplotlib 库绘制简单的散点图呢

首先，导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行初步的设置：

1. %matplotlib inline
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. plt.style.use('seaborn-whitegrid')
   
4. import numpy as np

复制代码

在 Python 中，散点图的绘制方式与我们上一节所讲的线形图类似，只需要对 Matplotlib 的 plot 函数参数进行调整，将第三个参数调整为散点图所对应的样式简称，例如 'o' ：

1. x = np.linspace(0, 10, 30)
   
2. y = np.sin(x)
   
3. 
   
4. plt.plot(x, y, 'o', color='black');

复制代码

与绘制线形图时类似，我们可以通过参数的调整来设置散点图中点的样式，并为系列增加图例：

1. rng = np.random.RandomState(0)
   
2. for marker in ['o', '.', ',', 'x', '+', 'v', '^',
   
3.                '<', '>', 's', 'd']:
   
4.     plt.plot(rng.rand(5), rng.rand(5), marker,
   
5.              label="marker='{0}'".format(marker))
   
6. plt.legend(numpoints=1)
   
7. plt.xlim(0, 1.8);

复制代码

另外需要说明的是，散点图与线形图在绘制并不矛盾，一种常见的情况是将样式参数设为 '-ok'，这样我们就能够绘制带数据标记点的线形图了：

1. plt.plot(x, y, '-ok');

复制代码

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关键词：Matplotlib matplot plot ATP lib 散点图

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