使用 Matplotlib 库绘制误差图

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以下内容转自 数析学院，想了解更多内容可以直接查看原文

今天向大家演示在 Python 中如何运用 Matplotlib 库绘制误差图。首先，我们需要在 Python 中导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行初步的设置：

1. %matplotlib inline
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. plt.style.use('seaborn-whitegrid')
   
4. import numpy as np

复制代码

Matplotlib 中的 errorbar 函数能够帮助我们快速地绘制误差图，我们需要在参数 yerr 中输入数据的误差序列，通关调整参数 fmt 的值选择自己想要的样式：

1. x = np.linspace(0, 10, 50)
   
2. dy = 0.8
   
3. y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50)
   
4. 
   
5. plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k');

复制代码

另外，和之前几节我们所讲的线形图与散点图绘制类似，函数 errorbar 还附带有其他各种与图像样式相关的参数，例如颜色、线条粗细、旋转角度等：

1. plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='o', color='black',
   
2.              ecolor='lightgray', elinewidth=3, capsize=0);

复制代码

以上内容转自数析学院，想了解更多内容可以直接查看原文

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