做出来的系数和实际不符合，哪里不对

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Date: 04/13/17   Time: 16:48               
Sample: 2007 2016               
Included observations: 10               
                               
                               
        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
C        1494.830        6007.747        0.248817        0.8267
X1        -9.643147        20.51625        -0.470025        0.6846
X2        0.222141        0.055356        4.012959        0.0569
X3        -0.756894        0.855718        -0.884513        0.4697
X4        10.26193        4.640538        2.211367        0.1575
X5        0.096367        0.828979        0.116248        0.9181
X6        -1.028031        3.404705        -0.301944        0.7912
X7        86.32979        86.88305        0.993632        0.4251
                               
                               
R-squared        0.997189            Mean dependent var        3216.266
Adjusted R-squared        0.987350            S.D. dependent var        1179.112
S.E. of regression        132.6178            Akaike info criterion        12.60338
Sum squared resid        35174.99            Schwarz criterion        12.84545
Log likelihood        -55.01691            Hannan-Quinn criter.        12.33783
F-statistic        101.3509            Durbin-Watson stat        3.156016
Prob(F-statistic)        0.009804                       
用X1表示人口总数；用X2表示城镇居民可支配收入；用X3表示国民生产总值；用X4表示房地产开发投资；用X5表示竣工房屋面积，；销售面积，用X6表示；贷款利率，用X7表示。y 房价
我在写论文，写的是房价影响因素分析  这该怎么办

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关键词：observations coefficient observation regression Likelihood

人口数量与房价是正相关，为什么这检验是负的？

1.数据量太少 Sample: 2007 2016                Included observations: 10   十年的样本却有那么多的变量 个人觉得变量过多样本太少
2.你的自变量基本都不显著  最有可能的就是共线性严重（事实上从你的变量上来看确实共线性会比较严重）建议做过VIF检验 然后删减一下再建模

嗯，我试着重新弄弄，真是太谢谢大神了，一早上都在等着您啊。

胖胖小龟宝 发表于 2017-4-14 10:15
1.数据量太少 Sample: 2007 2016                Included observations: 10   十年的样本却有那么多的变量 ...

嗯，我试着重新弄弄，真是太谢谢大神了，一早上都在等着您啊。