绘制Q-Q图

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以下内容转自 数析学院，想要学习更多内容，可以直接查看原文


在R中，如何将数据集的分布与另一个既定的分布进行对比？（通常的使用场景为我们想确认某个样本是否符合正态分布，或是判断两组数据是否都来自于同一个分布。）


我们可以通过绘制Q-Q图来解决这个问题，现在假设我们有下列数据：

1. set.seed(183)
   
2.     # 生成一组正态分布随机数
   
3.     x <- rnorm(80, mean=50, sd=5)
   
4.    
   
5.     # 生成一组均匀分布随机数
   
6.     z <- runif(80)
   
7.    
   
8.    
   
9.    
   
10.     # 我们用rnorm()生成的随机数与标准的正态分布进行对比
    
11.     qqnorm(x)
    
12.     qqline(x)
    
13.    
    
14.     # 将随机数的四阶矩与标准的正态分布进行对比
    
15.     qqnorm(x^4)
    
16.     qqline(x^4)
    
17.    
    
18.    
    
19.     # 将均匀分布产生的随机数与标准的正态分布进行对比
    
20.     qqnorm(z)
    
21.     qqline(z)

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关键词：正态分布 seed see 数据集 随机数