求: SAS程序,问题如下

我有样本N个, p个变量,我需要把样本逐步加入, 有些样本比较差(标准是在均值加减一个标准差以外为不好)需要保存到一个data中,而另一些在需要需要放到另一个data中,给出程序合理者奖励10000论坛币, 至于论坛币怎么给，如果我认为程序合理，我将给你发短信，我会给你一个办法.
,

不要忽悠我,我心中已经有答案,
我们的论坛实在乱了,我想扭正

逐步加入样本是啥意思？

如果是追加N个数据以后的数，方差和均值都可算出 大概是下面格式
data a b;
input x;
if 0<x<1 then output a;
else output b;
cards;
-0.5
0.5
;run;


如果是一边追加一边筛选这N个样本，那第一个的数据选择很重要，比如0，0，0，0，。。。，100
你第一个选择了100 那前面的0几乎都废了
如果是操作者

逐步,就类似逐步回归,有些加入了,还要删除

爱萌 发表于 2009-9-13 23:25
逐步,就类似逐步回归,有些加入了,还要删除

逐步回归操作的是变量，不是观测吧

sushe1527 发表于 2009-9-13 23:39

爱萌 发表于 2009-9-13 23:25
逐步,就类似逐步回归,有些加入了,还要删除

逐步回归操作的是变量，不是观测吧

所以我用了类似呀

楼主讲的不是很清楚，也可能是我的水平不够

版主你好！我想看看你写的程序！不知道可不可以？？？如果可以麻烦你发到
qzuxwj123@126.com。因为你的意思我不太明白！麻烦你了！！！

%macro outlier(datain,var,sigma,dataout);
data temp;
set &datain;
obs=_N_;
run;
proc univariate data=temp noprint;
var &var;
output out=std_gen std=std mean=mean;
run;
data _null_;
set std_gen;
call symput('std',std);
call symput('mean',mean);
run;
%let UL=%sysevalf(&mean + &sigma*&std);
%let LL=%sysevalf(&mean-&sigma*&std);
data &dataout.outlier &dataout;
set temp;
if &var lt &LL or &var gt &UL then output &dataout.outlier;
else output  &dataout;
run;
proc datasets library=work nodetails nolist;
delete temp std_gen;
quit;
%mend;
不知有没理解你的意思，N个样本只需在外面加一层宏，append