楼主: QMFCZ
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[问答] 希望有大神能详细分析下demoLMsarsem的结果,急 [推广有奖]

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QMFCZ 发表于 2017-4-19 21:55:52 |AI写论文
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demoLMsarsem_panel
Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =        Q         
R-squared      =    0.2722
Rbar-squared   =    0.2627
sigma^2        =    0.0318
Durbin-Watson  =    1.9185
Nobs, Nvars    =    310,     5
***************************************************************
Variable       Coefficient      t-statistic    t-probability
intercept         0.459713         5.736838         0.000000
lnC               0.101499         3.306377         0.001058
lnW              -0.150284        -6.870688         0.000000
lnR               0.051961         2.503050         0.012836
lnZ               0.028687         1.505439         0.133246

loglikols =
   97.2729
LM test no spatial lag, probability          =   48.9555,    0.000
robust LM test no spatial lag, probability   =   87.1760,    0.000
LM test no spatial error, probability        =   14.3483,    0.000
robust LM test no spatial error, probability =   52.5689,    0.000
Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =              Q   
R-squared      =    0.0143
Rbar-squared   =    0.0046
sigma^2        =    0.0076
Durbin-Watson  =    2.0414
Nobs, Nvars    =    310,     4
***************************************************************
Variable      Coefficient      t-statistic    t-probability
lnC             -0.011186        -0.395823         0.692511
lnW              0.048591         1.085086         0.278738
lnR              0.069868         1.695274         0.091041
lnZ             -0.016345        -0.883915         0.377436

FE_rsqr2 =
    0.8254

loglikfe =
  318.5432
LM test no spatial lag, probability          =    1.0189,    0.313
robust LM test no spatial lag, probability   =    5.7797,    0.016
LM test no spatial error, probability        =    0.7416,    0.389
robust LM test no spatial error, probability =    5.5024,    0.019
Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =              Q   
R-squared      =    0.0582
Rbar-squared   =    0.0489
sigma^2        =    0.0068
Durbin-Watson  =    2.1880
Nobs, Nvars    =    310,     4
***************************************************************
Variable      Coefficient      t-statistic    t-probability
lnC             -0.113216        -3.047597         0.002508
lnW             -0.026502        -0.578319         0.563474
lnR             -0.111384        -1.868899         0.062592
lnZ             -0.035469        -1.839335         0.066835
LM test no spatial lag, probability          =    0.1417,    0.707
robust LM test no spatial lag, probability   =    0.2026,    0.653
LM test no spatial error, probability        =    0.0912,    0.763
robust LM test no spatial error, probability =    0.1521,    0.697
diary off
   空间计量 理论知识不行  做到这步有点蒙了  求指导
这个到底是个检验还是得出来最终结论

关键词:lmsar SARS DEMO LMS SAR MATLAB 空间计量经济学 面板空间计量

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