求问回归里两个变量相关性较大要怎么办？（两个变量都想保留）

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我的回归里面有两个变量相关性较大，x2本应是正，却因为x1对x2影响太大而变成了负……这两个变量两个完全不同的东西，而且都很重要，我都想保留，该怎么办呀？
（请问是不是我的模型里有遗漏变量呢？）
是不是需要一个工具变量来支撑x2呢？

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关键词：怎么办 相关性 工具变量 遗漏变量 回归 相关性 工具变量

假如x1和x2相关系数＞0.5的话。你可以在解释回归结果的时候论述x1对x2的影响。模型其实没有太多需要动的，你把故事讲好即可

BIG钊钊 发表于 2017-4-20 01:14
假如x1和x2相关系数＞0.5的话。你可以在解释回归结果的时候论述x1对x2的影响。模型其实没有太多需要动的，你 ...

好的，谢谢！那请问我需不需要加个它俩的交互项什么的？

独昕术 发表于 2017-4-23 23:02
好的，谢谢！那请问我需不需要加个它俩的交互项什么的？

这个取决于看你想从哪个角度去说明。

举个例子。2017年Journal of Corporate Finance上的一篇论文，研究高管激励和债务对公司风险的影响，回归方程：风险=激励+激励*债务+债务+.... 然后作者发现，激励的系数显著为正，债务的系数显著为正，但是交互项的系数显著为负，作者的解释是债务的上升能削弱【激励与风险之间这种正相关】。

但是你看，这样用的一个前提是单独的激励和债务，系数都是显著的，像你的例子里，一个加进来，另一个不显著了，我个人认为加上交互项，意义不大。

BIG钊钊 发表于 2017-4-24 02:08
这个取决于看你想从哪个角度去说明。

举个例子。2017年Journal of Corporate Finance上的一篇论文，研 ...

好，谢谢你！可是我的论文里是：加进一个变量后，两个变量都很显著，只是另一个变量的系数从正的变成负的了……请问这种情况也适用与你说的那种情况嘛？

独昕术 发表于 2017-4-24 21:53
好，谢谢你！可是我的论文里是：加进一个变量后，两个变量都很显著，只是另一个变量的系数从正的变成负的 ...

那我觉得你可以加一个交互项试试。一个变量从正的变负的，有可能是A→B→Y和A→Y两个路线中，没加入A时，B→Y是正相关，但是这个箭头包含了B本身对Y的影响和A通过B传导到Y的影响，加入A以后，B→Y中A的影响就被隔离出来了。所以其实是A的正相关，比B的负相关要大。你可以看看现在的结果，如果现在A的系数是1.5，B的系数是-0.5，那么这种解释就基本说的通。

BIG钊钊 发表于 2017-4-25 02:25
那我觉得你可以加一个交互项试试。一个变量从正的变负的，有可能是A→B→Y和A→Y两个路线中，没加入A时， ...

好的，谢谢你！我再去试一下~