楼主: yyhrg
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[数据管理求助] heckman回归结果如何判断 [推广有奖]

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yyhrg 发表于 2017-4-21 11:24:00 |AI写论文

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下面是我的回归结果,我用的是heckman二步回归法,我想问一下这个模型从哪一个数据看是否有自选择偏差逆米尔斯比是 哪一个,这个有什么用,麻烦大神能够解答,谢谢啦
Heckman selection model                             Number of obs     =     10,680
(regression model with sample selection)     Censored obs      =     10,205
                                                                   Uncensored obs    =        475

                                                                   Wald chi2(7)      =     158.60
Log likelihood = -6533.655                          Prob > chi2       =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
x6           |
          x1 |   3871.275   886.2006     4.37   0.000     2134.354    5608.197
          x3 |  -1140.378   283.2919    -4.03   0.000     -1695.62   -585.1361
          x4 |   12.85315   6.083099     2.11   0.035     .9304996    24.77581
          x5 |   77.04065   16.47993     4.67   0.000     44.74058    109.3407
          x7 |   .0134169   .0044025     3.05   0.002     .0047881    .0220456
          x8 |   82.27848   17.45045     4.71   0.000     48.07623    116.4807
          x9 |  -.0205846   .0052963    -3.89   0.000    -.0309652    -.010204
       _cons |   22359.92    1579.21    14.16   0.000     19264.72    25455.11
-------------+----------------------------------------------------------------
x2           |
          x1 |  -.2746864   .0561141    -4.90   0.000    -.3846679   -.1647048
          x3 |   .0762502   .0184298     4.14   0.000     .0401284     .112372
          x4 |  -.0008242   .0004024    -2.05   0.041    -.0016129   -.0000356
          x5 |  -.0059912   .0010814    -5.54   0.000    -.0081107   -.0038717
          x7 |   9.73e-07   3.02e-07     3.22   0.001     3.81e-07    1.57e-06
          x8 |  -.0058207   .0010606    -5.49   0.000    -.0078995    -.003742
          x9 |   1.22e-07   7.44e-08     1.64   0.101    -2.37e-08    2.68e-07
       _cons |  -1.391002   .0786636   -17.68   0.000     -1.54518   -1.236824
-------------+----------------------------------------------------------------
     /athrho |   -2.71002   .0878771   -30.84   0.000    -2.882256   -2.537784
    /lnsigma |   9.578694   .0442663   216.39   0.000     9.491934    9.665454
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |  -.9911851   .0015424                     -.9937458   -.9875825
       sigma |   14453.53   639.8038                       13252.4    15763.53
      lambda |  -14326.12    648.049                     -15596.28   -13055.97
------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =   433.78   Prob > chi2 = 0.0000



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关键词:heckman 如何 模型

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