process插件分析中介和调节效应

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急求！！！各位大神，小白用process做中介和调节效应检验时，得出如下结果，但是具体是否显著不会分析，恳请各位大神帮忙分析一下！！！
谢谢各位啦！

Model = 7
Y = y
X = x
M = m
W = w
Statistical  Controls:
CONTROL=  性别     年龄     学历      工作时间 职务
Sample  size
146
**************************************************************************
Outcome:  m
Model  Summary
R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
.7076      .5007     16.7042    17.1704     8.0000    137.0000      .0000
Model
coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     2.9936     3.5592      .8411      .4018     -4.0444    10.0316
x             .2012      .0615     3.2690      .0014      .0795      .3229
w             .2058      .0237     8.6757      .0000      .1589      .2527
int_1         .0081      .0033     2.4762      .0145      .0016      .0146
性别          .2634      .7158      .3680      .7135     -1.1520     1.6787
年龄         -.1920      .1479     -1.2980      .1965     -.4844      .1005
学历         -.0941      .7914     -.1189      .9055     -1.6590     1.4708
工作时间     -.0693      .2109     -.3286      .7429     -.4863      .3477
职务         1.2297      .6571     1.8712      .0634     -.0698     2.5291
Interactions:
int_1     x           X     w
**************************************************************************
Outcome:  y
Model  Summary
R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
.5186      .2690     33.9260     7.2540     7.0000    138.0000      .0000
Model
coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant   -10.3810     5.0435     -2.0583      .0414   -20.3536     -.4084
m             .4645      .0956     4.8575      .0000      .2754      .6536
x             .1685      .0870     1.9359      .0549     -.0036      .3406
性别         1.4490     1.0109     1.4334      .1540     -.5499     3.4479
年龄          .2676      .2111     1.2678      .2070     -.1497      .6849
学历          .9447     1.1268      .8384      .4033     -1.2833     3.1728
工作时间     -.3923      .3002     -1.3071      .1933     -.9858      .2012
职务         -.6106      .9418     -.6484      .5178     -2.4727     1.2515
********************  DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************
Direct  effect of X on Y
Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI
.1685      .0870     1.9359      .0549     -.0036      .3406
Conditional  indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):
Mediator
w     Effect     Boot SE   BootLLCI   BootULCI
m   -14.8334      .0374      .0547     -.0499      .1697
m     -.0029      .0934      .0485      .0237      .2068
m    14.8277      .1495      .0538      .0662      .2847
Values  for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values  for dichotomous moderators are the two values of the moderator.
********************  INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************
Mediator
Index    SE(Boot)   BootLLCI   BootULCI
m      .0038      .0016      .0011      .0078
********************  ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************
Number  of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
1000
Level  of confidence for all confidence intervals in output:
95.00

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关键词：Process 调节效应 ROCE ESS CES process 中介

x对y直接影响不显著，x对m影响显著，m对y影响显著，m起完全中介作用；w对x与m关系的调节影响显著，存在调节中介效应。

梵韵2008 发表于 2017-4-25 17:52
x对y直接影响不显著，x对m影响显著，m对y影响显著，m起完全中介作用；w对x与m关系的调节影响显著，存在调节 ...

谢谢您了。
就您的回答有3个问题没懂：
1.w对x与m关系的调节影响显著是从哪个值看出来的？
2.存在调节中介效应是什么意思？是这个调节效应还影响了中介效应吗？
3.我用回归做出来的中介是部分调节，如下图：
                                       
模型                非标准化系数                标准系数        t        Sig.
                B        标准 误差        试用版               
1        (常量)        .001        .522                .001        .999
        权力感知        .354        .086        .325        4.125        .000
2        (常量)        -.003        .434                -.007        .995
        权力感知        .340        .071        .369        4.768        .000
3        (常量)        .002        .485                .004        .997
        权力感知        .199        .086        .183        2.319        .022
        组织支持        .456        .093        .386        4.899        .000
所以哪一个是正确的？

梵韵2008 发表于 2017-4-25 17:52
x对y直接影响不显著，x对m影响显著，m对y影响显著，m起完全中介作用；w对x与m关系的调节影响显著，存在调节 ...

谢谢您了。
就您的回答有3个问题没懂：
1.w对x与m关系的调节影响显著是从哪个值看出来的？
2.存在调节中介效应是什么意思？是这个调节效应还影响了中介效应吗？
3.我用回归做出来的中介是部分调节，如下图：
                                       
模型                非标准化系数                标准系数        t        Sig.
                B        标准 误差        试用版               
1        (常量)        .001        .522                .001        .999
        权力感知        .354        .086        .325        4.125        .000
2        (常量)        -.003        .434                -.007        .995
        权力感知        .340        .071        .369        4.768        .000
3        (常量)        .002        .485                .004        .997
        权力感知        .199        .086        .183        2.319        .022
        组织支持        .456        .093        .386        4.899        .000
所以哪一个是正确的？

我想问下为什么我把调节变量放入“proposed moderator w ”中，“确认”键没用，急求

你好，看了你用process做了调节的中介，请问具体怎么操作的呢。谢谢

楼主 请问可以分享一下插件么? 在学spss 想做中介分析 邮箱 120689235@qq.com

amnakg 发表于 2017-4-25 15:58
急求！！！各位大神，小白用process做中介和调节效应检验时，得出如下结果，但是具体是否显著不会分析，恳请 ...

楼主，解决问题了吗？求指导？

hc1127520 发表于 2017-6-4 19:41
我想问下为什么我把调节变量放入“proposed moderator w ”中，“确认”键没用，急求

可能是没有选择对应的模型编号