最优尺度回归与有序多分类logistic回归

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请问最优尺度回归与有序多分类logistic回归适用区别，现要做一回归模型，分为试验组，对照组，采用不同治疗方法治疗吞咽障碍的临床研究，因变量为试验组和对照组的疗效（痊愈、显效、有效、无效），自变量有包括病程（急性期、恢复期、后遗症期）、性别、BMI、中医辨证分型、婚否、西医诊断（脑梗死、脑出血），请问分组是否也应作为自变量？两组情况如何录入数据？这种情况应选用最优尺度还是有序多分类，谢谢大侠！

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自变量还有年龄，是应作为连续变量还是分类变量，还是应列入协变量

哪位大侠帮帮忙 ，急啊！

各位好心人，帮帮忙啊！

为什么没人回复？自己顶啊！

拜托大家了，能否帮帮忙啊！

为什么都没有好心人帮忙呢？

你弄明白了嘛？

这个区别主要体现在对你的回归方程自变量的定义上边。你使用最优尺度回归，右边的自变量可以是定序数据，即1/2/3/4这种类型的，通过最优尺度转换直接进入回归方程。但你要是使用Logistics回归，那你右边的自变量必须设置成为两分类变量，即0/1形式，才能进行回归。个人认为如果技术上没有问题，最终反映的结果趋势应该类似。