20170430【充实计划】第447期

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充实每一天 发表于 2017-4-30 09:11
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非常棒的充实计划，第一天参加，不知道是不是直接在当日帖子里回复就算加入计划了哈，因为没有找到需要登记的入口，嘻嘻~

【第1天】昨日阅读时间1小时，总阅读时间1小时。

分享来自李开复刚出版的新书《人工智能》：

如果要我来总结的话，我觉得，人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括：

1、主动挑战极限：
如果人类不在挑战自我中提高，那也许真有可能全面落伍于智能机器。

2、从实践中学习：
面向实际问题和综合性、复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。一边学习一边实践的方法，有些像现代职业体育选手的以赛代练，对个人素质的要求更高，效果也更好。

3、关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力：
被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。启发式教育在此非常重要。死记硬背和条条框框只会“堵死”学生灵感和创意的源头。

4、虽然面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将愈来愈重要：
只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育质量和教育公平性才有切实保证。

5、主动向机器学习：
未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以拜机器为师从人工智能的计算结果中，吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。事实上，围棋职业高手们已经在虚心向AI-phaGo学习更高明的定式和招法了。

6、既学习人-人协作，也学习人-机协作：
未来的“沟通”能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方法和学习目标。学生要从学习的第一天起，就和面对面的或者远程的同学（可以是人，也可以是机器）一起讨论，一起设计解决方案，一起进步。

7、学习要追随兴趣：
通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西，所以只要追随兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。无论是为了美，为了好奇心，为了其他原因产生的兴趣，这些兴趣都有可能达到更高层次，在这些层次里，人类才可以创造出机器不能提到的价值。

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