两个调节变量之间的关系

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自变量X，因变量Y，调节变量A（男，女）和B（高，低）。
A的调节效应弱，B的调节效应显著。
分析A的过程：层次回归, 先做Y对X，A的回归，然后做Y对X，A，XA的回归；
分析B的过程：层次回归，先做Y对X，B的回归，然后做Y对X，B，XB的回归；

但是我老师问我为什么将A和B放在两个回归里做。目前结果是A的调节效应弱，B的调节效应显著。
然后他问，如果A（男）B（高），或者是A（女）B（低），类似这样A和B搭配起来，如果AB有调节效应呢？应该怎么解释将A和B放在两个回归里，忽略AB的可能性？

我看是温忠麟2005的调节效应文献做的，里边有个例子是将学生行为之类的，里边也有两个调节变量，他就是分别去讨论两个调节变量的调节效应的，并没有把他们放在一个回归里边。

求解释啊，好像问题有点长····感恩！

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关键词：调节变量 调节效应 可能性 温忠麟 自变量 调节效应 层次回归

请问楼主解决了吗，我看文献里面有把两个调节变量分开回归的，也有放一起回归的，不知道怎么办才好

1SPSS：当调节变量是类别变量、自变量是连续变量时，做分组回归分析。但当自变量是类别变量、调节变量是连续变量时 ，不能做分组回归，而是将自变量重新编码成为伪变量 (dummyvariable)，用带有乘积项的回归模型 ，做层次回归分析。
2.AMOS：有潜变量的调节效应模型通常只考虑如下两种情形：一是调节变量是类 别变量，自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量 。
温忠麟等《调节效应和中介效应比较与应用》，心理学报2005，37(2)：268～274

楼主后来怎么搞的啊~~~ 被难住了