R语言中的mirt包怎样输出估计的特质值

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我现在有1000个人的测验数据，使用R语言中的mirt包，可以估计出每道题目的参数，语句如下：myirt1 <- mirt(myirtdata, 1, rep("graded",10), verbose=F)
coef(myirt1, IRT = T)

但是我找不到怎样输出估计的每个个体的特质值？按理说，这个mirt函数是可以用来输出每个个体的特质值的，但是从帮助文档里也没有找到，求问怎么写这个输出特质值的语句。

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关键词：mirt R语言 IRT

这个不是你自己设定的？

jiandong4388 发表于 2017-5-2 21:59
这个不是你自己设定的？

因为测验数据已经是现成的了，所以要输出估计的特质值

jiandong4388 发表于 2017-5-2 21:59
这个不是你自己设定的？

能不能用已知分数和题目参数，根据模型反求特质值？

心理测量-HMW 发表于 2017-5-2 22:05
能不能用已知分数和题目参数，根据模型反求特质值？

这个你得看具体你做的笔记的具体代码。我对这个包了解还不是很多。

jiandong4388 发表于 2017-5-2 22:12
这个你得看具体你做的笔记的具体代码。我对这个包了解还不是很多。

好的，谢谢！我再研究研究，有结果的话，会在这里回复！

心理测量-HMW 发表于 2017-5-2 22:14
好的，谢谢！我再研究研究，有结果的话，会在这里回复！

恩，欢迎交流。我也研究研究。

是的，这是一个问题。我曾经浏览过这个包的说明。但是没有发现相关的介绍。我给你高亮了，希望有人能过来回答一下

已经找到对应的语句了，如果想要输出估计的被试特质值的话，用到的函数是fscores()，含义是输出因子的值，因为这里设定的是单维模型，所以输出一列因子值，就是个体在这个维度上的特质值。完整的语句可以用：
fscores(myirt1)
或者，
theta<-round(fscores(myirt1),2)
theta

大家可以参考一下，看还有没有其他方法。
@jiandong4388
@刘彦楼

因为这个模型设置是假设其为单维模型，用fscores()这个函数可以输出当前模型中各因子的分数，就是每个人每个维度的特质得分，在这里就是单维度的特质分。语句具体如下：
fscore(myirt1)
或者，
theta<-round(fscores(myirt1),2)
theta

共大家参考，如果有其他方法，也可以一起交流一下！