关于QQ图的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请教一下：

既然大多数的检验都是以总体近似服从正态分布为前提的，那么在推断之前我们应该去判断样本是否来自正态分布的总体，但是为什么很少有文献在计量之前用QQ图或是PP图去判断分布，然后再做计量呢？

谢谢

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：正态分布 PP图 样本 正态分布

如果你的样本很大，数据很多，可以认为近似于正态分布(中心极限定理)。因此就不用检验了。

看图表，只是给我们视觉上的感觉，有时候很不能确定是否真的是服从正态，但是通过其他数据方面，在加上有一些评判标准来确定是否可以认为服从正态的 1# colinzc

colinzc 为什么很少有文献在计量之前用QQ图或是PP图去判断分布，然后再做计量呢？

因为杂志没这么多版面

楼上的经典，回答妙啊

理论是应该按照，先检验是否符合假设，如果符合，再利用这个假设条件下做的方法。
但我们在实际应用中，也应该按照这个过程
但论文的数据一般都是事先找好的，私底下验证过，还有就是这是最基本的东西，如果全部写上的话，很罗嗦了，不想是文献，倒像是教科书，况且像楼上所说的，“版面不够”，呵呵

1# colinzc

        利用SPSS菜单中“非参数检验”子菜单，可以用精确的方法检验数据是否符合正态分布。

Q-Q或P-P图虽然很直观，但因人而异的。

Q-Q或P-P也是检验正态分布的一种。还有很多方法的。什么动差法、Q法什么的。

具体操作的时候肯定有好多程序步骤是要省去的，否则根本没法进行分析了