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[学习分享] SAS数组的使用 [推广有奖]

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SAS数组的使用



今天呢本想写个基于信息增益的决策树算法,突然发现把数组的使用方法给忘记了,那今天借介绍下SAS中数组的使用吧。

SAS把一组同为数值型或同为字符型的变量合在一起,使用同一个名字称呼,用下标来区分称为数组。但与通常的程序设计语言中的数组略有区别,通常的程序设计语言中数组元素没有对应的变量名,SAS数组每个元素都有自己的变量名。

例如定义一个一维数组 :

array age(3) Lily Ming Monica (18,20,25);

那么 age(3) 对应的就是 25。SAS中的下角标是从1开始的,这与程序设计语言也不同。

一维数组的维数说明还可以是一个星号,这时数组大小由提供的元素列表中的变量个数决定,如上面的数组age可以等价地说明为:

array age(*) Lily Ming Monica(18,20,25);

然后用函数dim(数组名)来获取数组的长度.

接下来我们来试着定义一下二维数组:

array age(2,2) Lily Ming Monica Shauldong (18,20,25,26);

age(1,1)对应的就是Lily啦。

接下来让我们看下具体的例子:

data test;
input   name $ age@@;
cards;
Lily 18 Ming 20 Monica 25
;数据分析师培训
run;

data test2(drop=i);

set test1;

array a(3) yr2018-yr2020;

do i=1 to 3;

a(i)=i+age;

end;

run;



           <<SAS数据分析师认证培训>>
     

◆培训时间: 北京     2017年9月2-3日 ,9-10日【四天周末班】

                   深圳     2017年8月19-20,26-27日【四天周末班】;8月19-22日【四天连续班

◆培训地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层

                        深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦

◆培训费用:3600元/人;全日制在校学生2800元/人 (仅限本科和硕士)                

                   差旅及住宿费用自理

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◆证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。

◆授课安排:

  授课方式:SAS课程基于SAS 9.4系统,多媒体互动。

  授课时间:9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm

  答疑时间:4:30pm-5:00pm


                 小班授课,满15人开课,人数限制30人以内


           



讲师介绍
    

      马伯  经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等


      丁亚军  南京上度市场咨询有限公司数据分析总监,经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验


课程大纲


SAS程序基础篇

1 SAS总体概览
1.1 课程介绍
1.2 SAS系统介绍
1.3 SAS 模块介绍
1.4 SAS界面讲解
2  SAS 数据集
2.1 SAS数据集与逻辑库
2.2 直接创建数据:手动创建
2.3 间接获取数据:访问本地文件与数据库
3 SAS 语法
3.1 基本概念
3.2 语法规则
3.3 语法错误诊断与修正
4 SAS编程之data步——数据预分析
案例1:如何管理数据集
案例2:数据格式的排列组合
案例3:数据的纵向汇总
案例4:条件语句的设置
5 SAS编程之proc步——统计描述
5.1 平均数和标准差的意义
5.2 正态分布有多重要
5.3 数据标准化变换
5.4 缺失值填补
6 编程之proc步——统计推断
6.1 差异性分析
——假设检验原理
——t检验:判断组间差异
——方差分析:判断多组间差异
——协方差分析:存在协变量的群组差异

6.2 相关性分析
——散点图提供了变量间的关系模式
——变量关系的基础:pearson、spearman相关系数
——偏相关分析
——多变量相关性:典型相关
6.3 线性回归分析
——简单回归分析
截距意义何在:数据平移
斜率反应预测关系的大小
——多元回归分析
多元回归分析:回归概览性描述
处理异常值:残差分析
常用的对数变换
模型的可接受误差评析
哑变量变换
6.4 稳健的logistics回归
预分析:卡方独立性检验
构建模型与模型诊断、修正
自变量筛选与多模型评估:roc曲线
自变量的筛选:逐步回归
何谓稳健?
6.5 poisson 回归
poisson回归的诊断
贝叶斯poisson回归

6.6 稳健回归
稳健性之模型诊断
稳健性估计方法
稳健回归分析比较

6.7 主成分分析
多维偏好分析
探索性因子分析
问卷的结构效度指标
因子得分的应用:潜变量

6.8 对应分析
预分析:频数、交叉表与卡方
一元对应分析:行为与选择的对应特征
多元对应分析:维度的意义
6.9 联合分析
联合分析流程
析因设计与效应值计算
联合分析过程

数据挖掘(SAS/EM)
统计模型与数据挖掘的区别:数据量、数据精确度、时间、关注点
构建预测模型:购买倾向分析:基于回归、决策树、神经网络模型的预测


培训优惠及注意事项

培训优惠及注意事项

(1)赠送SAS数据统计分析师视频课程。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名,9折优惠。

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报名流程及咨询

1. 提交报名信息:http://www.peixun.net/view/165_join.html

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

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户名:北京国富如荷网络科技有限公司

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4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票




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龚老师

电话: (010)53605625

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曹老师

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wanlinhu 发表于 2017-11-2 11:35:19 |只看作者 |坛友微信交流群
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