政策时间不同的 DID 操作程式与资料與检定 parallel trend 假设

时光深巷的喵呜 发表于 2018-6-17 09:46
感谢黄老师给予答复，以下是我做的平行趋势检验的命令和结果，不知道对不对，希望老师能给出建议，另外， ...

如果要是有还没有实施政策的样本要怎样去定义那个时间呀？

thank you for sharing

2120162605 发表于 2018-4-14 16:52
谢谢老师，大的问题已经解决，现在使用的是双向固定效应模型，因为是多期（11年）的面板数据。我还是将其 ...

您好，可以请教下吗，我论文也遇到这问题，谢谢

补充几篇推文：

• 多期DID：平行趋势检验图示
• Abadie 新作: 简明 IV, DID, RDD 教程和综述
• Stata: 倍分法(DID)板书
• Stata： 双重差分的固定效应模型 (DID)
  

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黃河泉 发表于 2017-8-13 15:05
没错，这是属于"另一种"（与你心里想的那种不一样）也常见之情况！的确（是不是最后每个州都是治疗组我没 ...

黄老师您好，想继续刚才同学的问题请教您，我目前在做一个DID检验，我的数据也是pooled cross-setional 的数据，与参考文献十分类似，不同的是，我需要另外加入对照组和实验组进行检验，请问，是否加入treatment虚拟变量和交互项就可以了吗？举个例子，参考文献是说不同州在不同时间点开放管制，检验开放管制对于收入的影响，我想改进本次研究，将每个州中的不同地区进行划分，GDP较高的为处理组地区，GDP较低为对照组地区，想研究是否GDP较高的地区比GDP低的地区开放管制政策对收入的影响更大，请问这样如何设计DID模型。

zoe_J 发表于 2018-12-18 16:16
黄老师您好，想继续刚才同学的问题请教您，我目前在做一个DID检验，我的数据也是pooled cross-setional 的 ...

1. "GDP较高的为处理组地区，GDP较低为对照组地区"，应该不能这样说吧！2. 此时，GDP 应该扮演 moderator 之角色，作法就是再加入"GDP"与"原先之交互项"之交互项（与其他项）。

黃河泉 发表于 2018-12-18 17:20
1. "GDP较高的为处理组地区，GDP较低为对照组地区"，应该不能这样说吧！2. 此时，GDP 应该扮演 moderator ...

非常感谢黄老师的回答，我只是用GDP举个例子，并没有经济学意义，GDP只是一个划分州中地区为处理组或对照组的划分标准（比如排名前50%为处理组，后50%为对照组），以研究是否GDP越高的地区的收入，受到政策影响更大。所以，如果以州中各个地区在政策发生前时期的GDP值作为划分处理组和对照组的标准，那么回归方程应该是正常的二期DID检验模型加上政策发生时间的year effect，可以这样理解么

zoe_J 发表于 2018-12-18 20:19
非常感谢黄老师的回答，我只是用GDP举个例子，并没有经济学意义，GDP只是一个划分州中地区为处理组或对照 ...

1. 我已经讲过，应该不能说"GDP较高的为处理组地区，GDP较低为对照组地区"。2. GDP 应该扮演 moderator 之角色。3. 你讲的，我看不懂。