Matplotlib 库坐标轴刻度的设置与调整

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

首先，我们需要在 Python 中导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行初步的设置：

1. %matplotlib inline
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. plt.style.use('seaborn-whitegrid')
   
4. import numpy as np

复制代码

运用 axes 函数，我们构建了一个空的坐标系，并将坐标轴刻度设置为幂形式：

1. ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log')

复制代码

Matplotlib 中的 ticker 模块用于支持坐标轴刻度的修改，调用下列命令可以初步查看主副坐标轴刻度的数值定位方式（locator）与具体格式（formatter）：

1. print(ax.xaxis.get_major_locator())
   
2. print(ax.xaxis.get_minor_locator())

复制代码

<matplotlib.ticker.LogLocator object at 0x107530cc0><matplotlib.ticker.LogLocator object at 0x107530198>

1. print(ax.xaxis.get_major_formatter())
   
2. print(ax.xaxis.get_minor_formatter())

复制代码

<matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext object at 0x107512780><matplotlib.ticker.NullFormatter object at 0x10752dc18>
我们可以使用 set_major_locator 和 set_major_formatter 命令来调整坐标轴的刻度，如去除坐标轴的刻度显示：

1. ax = plt.axes()
   
2. ax.plot(np.random.rand(50))
   
3. 
   
4. ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
   
5. ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

复制代码

以上内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文

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关键词：Matplotlib matplot plot TLI lib 坐标轴