运用 Matplotlib 库自定义图表中的图例

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以下内容节选自 数析学院，原文内容较多，有需要的同学可以直接查看原文

本节将向大家演示在 Python 中如何运用 Matplotlib 库自定义图表中的图例。首先，我们需要在 Python 中导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行初步的设置：

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. plt.style.use('classic')
   
3. 
   
4. %matplotlib inline
   
5. import numpy as np

复制代码

在绘图区域已经被构建完成的条件下，调用 legend 函数能够在图表中显示系列的图例，其中图例示意图的样式与系列样式一致：

1. x = np.linspace(0, 10, 1000)
   
2. fig, ax = plt.subplots()
   
3. ax.plot(x, np.sin(x), '-b', label='Sine')
   
4. ax.plot(x, np.cos(x), '--r', label='Cosine')
   
5. ax.axis('equal')
   
6. leg = ax.legend();

复制代码

egend 函数的 loc 参数用于控制图例的位置， frameon 参数用于设置是否显示图例的边框线：

1. ax.legend(loc='upper left', frameon=False)
   
2. fig

复制代码

参数 ncol 用于控制图例的列数，当参数的值为 2 时，对应图表中的图例则分为两列显示：

1. ax.legend(frameon=False, loc='lower center', ncol=2)
   
2. fig

复制代码

以上内容节选自 数析学院，原文内容较多，有需要的同学可以直接查看原文

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关键词：Matplotlib matplot plot TLI lib