SAS如何手动输入数据
一道简单的题目,将下面的数据分别手动输入到SAS,如何实现?一、SAS
解决方案:
data cust_base_info;
inputcust_no$ name$sex$ is_marriage$birthday:yymmdd10.aum_m_avgods_date:yymmdd10.@@;
format birthday yymmdd10. ods_date yymmdd10.;
cards;
1LiMingMaleTRUE1984052151428.0620170331
2ZhangHongyiFemaleTRUE198201285203.420170331
3WangSimingMaleFALSE19830806214820170331
4ZhangCongMaleTRUE19830225110092.820170331
5LiuYingFemaleTRUE1988092038004.520170331
6MaMingyueFemaleFALSE198910191168020170331
;
run;
结果:
备注:
(1)字符型的变量需要在变量名后加上'$'符,比如:'cust_no$','name$';数值型变量就不需要,比如:'aum_m_avg'。
(2)日期型的变量,比如'birthday',需要加上相应的格式,比如:'birthday:yymmdd10.'和'format birthday yymmdd10.'。
(3)'@@'表示即时输入时不换行,SAS按照输入的顺序依次读取数据。
三、小结
手动输入数据,数值型变量最好处理,字符型变量加些格式,也好处理。难点在于日期的输入。
SAS中,需要在input时在变量后面加上特殊的日期格式,比如'ods_date:yymmdd10.'和'format ods_date yymmdd10.'。
数据分析师 SAS
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讲师介绍
马伯 经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等
丁亚军 南京上度市场咨询有限公司数据分析总监,经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验
课程大纲
SAS程序基础篇
1 SAS总体概览 1.1 课程介绍 1.2 SAS系统介绍 1.3 SAS 模块介绍 1.4 SAS界面讲解 | 2 SAS 数据集 2.1 SAS数据集与逻辑库 2.2 直接创建数据:手动创建 2.3 间接获取数据:访问本地文件与数据库 | 3 SAS 语法 3.1 基本概念 3.2 语法规则 3.3 语法错误诊断与修正 |
4 SAS编程之data步——数据预分析 案例1:如何管理数据集 案例2:数据格式的排列组合 案例3:数据的纵向汇总 案例4:条件语句的设置 | 5 SAS编程之proc步——统计描述 5.1 平均数和标准差的意义 5.2 正态分布有多重要 5.3 数据标准化变换 5.4 缺失值填补 | 6 编程之proc步——统计推断 6.1 差异性分析 ——假设检验原理 ——t检验:判断组间差异 ——方差分析:判断多组间差异 ——协方差分析:存在协变量的群组差异 |
6.2 相关性分析 ——散点图提供了变量间的关系模式 ——变量关系的基础:pearson、spearman相关系数 ——偏相关分析 ——多变量相关性:典型相关 | 6.3 线性回归分析 ——简单回归分析 截距意义何在:数据平移 斜率反应预测关系的大小 ——多元回归分析 多元回归分析:回归概览性描述 处理异常值:残差分析 常用的对数变换 模型的可接受误差评析 哑变量变换 | 6.4 稳健的logistics回归 预分析:卡方独立性检验 构建模型与模型诊断、修正 自变量筛选与多模型评估:roc曲线 自变量的筛选:逐步回归 何谓稳健? |
6.5 poisson 回归 poisson回归的诊断 贝叶斯poisson回归 6.6 稳健回归 稳健性之模型诊断 稳健性估计方法 稳健回归分析比较 | 6.7 主成分分析 多维偏好分析 探索性因子分析 问卷的结构效度指标 因子得分的应用:潜变量 6.8 对应分析 预分析:频数、交叉表与卡方 一元对应分析:行为与选择的对应特征 多元对应分析:维度的意义 | 6.9 联合分析 联合分析流程 析因设计与效应值计算 联合分析过程 数据挖掘(SAS/EM) 统计模型与数据挖掘的区别:数据量、数据精确度、时间、关注点 构建预测模型:购买倾向分析:基于回归、决策树、神经网络模型的预测 |
培训优惠及注意事项
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(1)赠送SAS数据统计分析师视频课程。
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