在一篇文章中提及:
根据Bootstrapping后生产力之置信区间(若此区间包含”1” ,表示生产力并无显著进步或退步) 当做虚拟变量,用以区分生产力显著进步、显著退步及无显著进步或退步之公司。本文列举Percentile Method和Bias-Corrected(BC)interval两种方法。
一公司生产力之虚拟变量(D1
,D2) 分述如下:
D1
=1代表公司生产力进步(M>1) 。
D2 =1代表公司生产力退步(M<1) 。
D1
=0, D2 =0代表公司生产力无显著进步或退步。
二运用拔靴法95%置信区间来检定公司生产力于下表(我摘录前五家)
Malmquist index | |||||||
| 公司 | Orig. | normal | percentile | Bias-corrected | |||
| lower | upper | lower | upper | lower | upper | ||
| 公司1 | 0.899 | 0.796 | 1.002 | 0.777 | 0.978 | 0.787 | 0.982 |
| 公司2 | 0.906 | 0.795 | 1.017 | 0.791 | 1.001 | 0.786 | 1.001 |
| 公司3 | 0.926 | 0.825 | 1.027 | 0.830 | 1.022 | 0.830 | 1.022 |
| 公司4 | 0.951 | 0.841 | 1.060 | 0.846 | 1.055 | 0.870 | 1.079 |
| 公司5 | 0.983 | 0.961 | 1.006 | 0.964 | 1.009 | 0.966 | 1.011 |
求教连老师:
1我的生产力数字算出如下表,我的数据要如何安排?
2我的stata命令要如何下,才能具体实现95%置信区间表。
我自行算出之生产力如下表Orig(總共18家公司),接下来要如何运作,才能完成下表内容:
先向老师致谢


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