楼主: wangc129
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[原创博文] 方差齐性不满足,想用秩和检验进行分析,可不知道如何进行多重比较 [推广有奖]

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wangc129 发表于 2009-9-28 11:06:11 |AI写论文

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方差齐性不满足,想用秩和检验进行分析,可不知道如何进行多重比较,好像Kruskal-wallis可以进行多重比较,不知道谁有相关的SAS程序?盼赐!
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关键词:多重比较 方差齐 不知道 Kruskal Wallis 如何 程序

回帖推荐

qzuxwj138 发表于5楼  查看完整内容

proc npar1way wilcoxon; class g; var x; run; g是分类变量,x是分析变量 出来的结果主要看: 秩:sum of scores的值 chisq: p: 根据p值判断拒绝或接受原假设。

angel42102209 发表于4楼  查看完整内容

****秩和检验*****; proc npar1way wilcoxon data=dd; var scores; class groups ; run; **********两两比较************; proc rank data=dd out=dd22; var scores; ranks s_tot; run; proc anova data=dd22; class groups; model s_tot=groups; means groups/bon alpha=0.05; quit;

rdzr 发表于3楼  查看完整内容

data a; do c=1 to 3; input x @@; output; end; cards; 11 18 14 23 58 32 09 15 08 22 97 42 31 20 33 32 10 27 21 45 17 ; proc npar1way wilcoxon; var x; class c; run; 下面是程序运程结果: The NPAR1WAY Procedure Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable x Classified by Vari ...

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沙发
rdzr 发表于 2009-9-28 11:41:33
1# wangc129

LZ,下面给出这方面的一个示例,仅供参考,谢谢!

藤椅
rdzr 发表于 2009-9-28 11:50:44
data a;
do c=1 to 3;
   input x @@;
   output;
end;
cards;
11 18 14 23 58 32 09 15 08 22 97 42 31 20 33 32 10 27 21 45 17
;
proc npar1way wilcoxon;
var x;
class c;
run;

下面是程序运程结果:
                                     The NPAR1WAY Procedure

                           Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable x
                                    Classified by Variable c

                                 Sum of      Expected       Std Dev          Mean
                c       N        Scores      Under H0      Under H0         Score
                -----------------------------------------------------------------
                1       7         68.50          77.0     13.399627      9.785714
                2       7         86.00          77.0     13.399627     12.285714
                3       7         76.50          77.0     13.399627     10.928571

                               Average scores were used for ties.


                                       Kruskal-Wallis Test

                                    Chi-Square         0.5699
                                    DF                      2
                                    Pr > Chi-Square    0.7520
结果解读:
由于 p=0.7520>0.05, 可以 判定 三组数据(实验结果)的差别不具有统计学意义。
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板凳
angel42102209 发表于 2009-9-28 16:21:35
****秩和检验*****;
proc npar1way wilcoxon data=dd;
var scores;
class groups ;
run;
**********两两比较************;
proc rank data=dd out=dd22;
var scores;
ranks s_tot;
run;
proc anova data=dd22;
class groups;
model s_tot=groups;
means groups/bon alpha=0.05;
quit;
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报纸
qzuxwj138 发表于 2009-9-30 08:47:33
proc npar1way wilcoxon;
class g;
var x;
run;
g是分类变量,x是分析变量
出来的结果主要看:
秩:sum of scores的值
chisq:
p:
根据p值判断拒绝或接受原假设。
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地板
bjx1025 发表于 2010-11-10 21:26:56
看不懂呀
游泳的鱼儿

7
mengqinqing 发表于 2010-11-11 22:18:39
写得挺清楚的

8
爱萌 发表于 2010-11-12 00:29:14
你懂不懂统计,你想做什么好像也不明白
最恨对我说谎或欺骗我的人

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