请问如何对多个数据集批量处理后，批量进行卡方检验？谢谢。

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大家好.
请问如何对多个数据集批量整理后，再批量进行卡方检验？
如何用宏实现红色的代码?
谢谢.



第1步：如何对导入的多个txt数据集（保存在逻辑库work中）批量进行整理？
             其中txt导入数据集a为例，其他导入的txt数据集格式与a同：
data a;
        format var1 best1.;
        format var2 best2.;
        input var1 var2;  *var1=阳性例数，var2=总例数;
    cards;
    7 30
    1 32
    ;
run;

    data group;
        do group = 1 to 2;
            do r = 1 to 2;
            output;
            end;
        end;
    run;

    %do i = 1 %to &nobs.;
     data work.&name.(keep=freq);
        set work.&name.;
        var1_=var2-var1;

        freq=var1; output;
        freq=var1_; output;
    run;
   
    /***将（1）与group数据集横向合并生成所需数据格式;*/

    data work.&name.;
        merge group work.&name.;
    run;

    %end;

第2步：如何批量对步骤1中的数据集逐个进行卡方检验？
   /***proc freq 生成卡方检验的结果，并将各组频数、卡方值与P值合并在一个数据集中;***/

    %do i = 1 %to &nobs.;
    proc freq data=work.&name.;
        weight freq;
        tables group*r/expected chisq out=count(keep=count) exact;
        output out=chisq(drop=df_pchi) pchi;
    run;

    data chisq&name.;
        set chisq;
            label _pchi_="卡方值"
                  p_pchi="P值";
    run;

    proc transpose data=count out=count&name.;
    run;

    data count&name.;
        set count&name.;
        keep count;
        rename  COL1=A1
                COL2=A2
                COL3=B1
                COL4=B2;
    run;

    data countchisq&name.;
        merge count&name. chisq&name.;
    run;

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关键词：批量处理 卡方检验 数据集 Transpose Expected

这个楼主知道咋整了吗