求助高手：如何做回归分析

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模型：LnY = LnY = a + bLnX1 + cLnX2 + dLnX3 + ut

请问如何进行回归分析，并通过各类检验，使得模型能具备统计意义，谢谢啦！

数据如下：

	y	x1	X2	X3
1993	1,925.91	1,247.76	20.01	527.27
1994	2,689.28	1,627.87	5.43	813.54
1995	3,557.55	2,103.65	4.44	1,095.56
1996	4,188.53	2,584.09	20.76	1,186.41
1997	4,686.11	3,273.73	43.56	1,144.34
1998	5,052.62	3,897.12	29.10	1,043.20
1999	5,443.92	4,650.50	33.32	1,040.85
2000	6,141.03	5,423.52	76.00	1,102.69
2001	6,898.34	6,482.22	43.07	1,284.61
2002	8,003.67	8,612.81	26.82	1,457.52
2003	9,705.02	12,014.28	52.02	1,426.78
2004	11,648.70	14,350.75	76.05	1,608.49
2005	13,437.85	16,557.67	27.86	1,934.34
2006	15,742.51	20,153.94	69.50	2,063.88
2007	18,638.00	24,939.89	485.54	1,635.47
2008	21,486.92	29,658.67	541.27	1,700.62

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关键词：回归分析 求助高手 CLN 求助 高手 回归分析

这个你去找一本eviews的教程就可以了，建立对数模型

打开eviews窗口，建立新的workfile，生成你需要的四个变量，然后录入数据，接下来就是对数据做处理，生成对数序列，然后运用OLS对模型进行回归分析，结果就出来了，不过回归的结果不一定都通过检验，要做后期的处理。比如序列相关性、多重共线性等问题

就是不会做检验啊，尤其是如果不能通过检验后的处理，所以要求助大家。请高手帮忙看看啊。

怎么没人帮忙，救命啊

xiexie !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!11

还要观望！！！！！！！！！！！！！！1

简单回归结果，请帮忙看看。

Dependent Variable: Y     
Method: Least Squares     
Date: 10/12/09   Time: 10:35     
Sample: 1993 2008     
Included observations: 16     
     
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.   
     
C 0.849577 0.417078 2.036973 0.0643
X1 0.480023 0.049409 9.715229 0.0000
X2 0.063141 0.020582 3.067829 0.0098
X3 0.498930 0.103855 4.804090 0.0004
     
R-squared 0.996336     Mean dependent var  8.851875
Adjusted R-squared 0.995420     S.D. dependent var  0.699287
S.E. of regression 0.047327     Akaike info criterion  -3.051152
Sum squared resid 0.026878     Schwarz criterion  -2.858005
Log likelihood 28.40922     F-statistic  1087.598
Durbin-Watson stat 1.065548     Prob(F-statistic)  0.000000

存在线性相关
要消除

哪个指标表示存在线性相关呢？