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向量运算：
c(a,b,c,...)：将标量或向量a,b,c,...合并到一个向量中；
numeric（n）：建立长度为n，元素均为0的向量；
length(x):计算向量x的元素个数。
n:m:索引向量n,n+1,n+2,...,m;
n:-m:索引向量n,n-1,n-2,....,-m;
seq(n,m,k):建立等差序列n,n+k,n+2k,...,m;
rep(x,n):建立元素为n个x的向量；
x%*%y:向量x与向量y的点积（向量x和y均含有n个元素）：x1*y1+x2*y2+...+xn*yn。


矩阵：
A=matrix（x,m,n):将向量x读取到m行n列的矩阵A中。向量x中的元素可循环使用。
mat.or.vec(m,n):建立m行n列的零矩阵。与matrix(0,m,n)相同。
rbind(a,b,c,...),cbind(a,b,c,...):合并行向量，合并列向量，将向量a,b,c,...按照行或者列合并为矩阵。
A+B:矩阵加法。
A-B：矩阵减法。
A%*%B：矩阵乘法。
A^n:矩阵的n次幂（对矩阵A中每一个元素分别求n次幂）。
t(A):矩阵A的转置(交换矩阵的行与列的位置）。
diag(A):提取矩阵A主对角线元素，并组成向量（参数A为矩阵）。
diag(n): 建立行数为n的单位矩阵(参数n为正整数）。
diag（x,m,n):以向量x为对角线元素从左上到右下排列，建立m行n列的矩阵，矩阵其他元素为0。
rowSums(A),cowSums(A)：对矩阵A的行与列求和，得到一个向量。
rowMeans(A),cowMeans(A):对矩阵A的行或列求算数平均数，得到一个向量。
det（A）：方阵A的行列式。如果det(A)等于零，那么方阵不可逆。
solve（A）：若方阵A的逆存在，求A的逆。
solve（A,b）：由Ax=b确定的线性方程组的解。
eigen（A）：方阵A的特征根和特征向量。



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关键词：R语言基础 数据处理 R语言 numeric matrix R语言 数据处理 矩阵运算 概率分布