楼主: xmvivian
4822 2

sas做correlation [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

大专生

95%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
1 点
信用等级
0 点
经验
498 点
帖子
42
精华
0
在线时间
91 小时
注册时间
2008-2-21
最后登录
2022-5-11

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
用sas做correlation,Pearson和Spearman出来的符号是反的,但都显著。可能出现这种情况的原因是什么呢?请不吝赐教!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:correlation relation ATION Corr ATI SAS correlation

回帖推荐

zengpingsanxing 发表于2楼  查看完整内容

这很可能是你数据的问题,一般情况下,pearson相关所需要的条件要比spearman相关要严,比如双正态分布,如果数据不满足做pearson相关的条件你又强行使用的话就可能出问题。出现上面的反常结果很有可能就是你的数据不满足做pearson相关的条件,那么这时就用spearman秩相关,后者是一种非参数统计, 理论上讲,如果数据服从pearson相关的条件的话,那么两者的相关系数符号肯定一样和大小应该相差不大。也就是说即使数据满足pearson相 ...

本帖被以下文库推荐

沙发
zengpingsanxing 发表于 2009-10-13 08:59:32 |只看作者 |坛友微信交流群
这很可能是你数据的问题,一般情况下,pearson相关所需要的条件要比spearman相关要严,比如双正态分布,如果数据不满足做pearson相关的条件你又强行使用的话就可能出问题。出现上面的反常结果很有可能就是你的数据不满足做pearson相关的条件,那么这时就用spearman秩相关,后者是一种非参数统计, 理论上讲,如果数据服从pearson相关的条件的话,那么两者的相关系数符号肯定一样和大小应该相差不大。也就是说即使数据满足pearson相关的条件,数据总可以做spearman相关,尽管效率可能要低一些,但这样却要保险一些。 你可以把数据也放上来看看。各自应用于什么样的条件你可以去查查。
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
bakoll + 3 + 3 精彩帖子

总评分: 经验 + 3  论坛币 + 3   查看全部评分

使用道具

藤椅
xmvivian 发表于 2009-10-13 15:20:51 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢楼上!我再看看我的数据。

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-13 08:25