有没有了解状态空间模型的啊，，

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Sspace: UNTITLED                               
Method: Maximum likelihood (Marquardt)                               
Date: 07/06/17   Time: 21:35                               
Sample: 1999 2015                               
Included observations: 17                               
Convergence achieved after 22 iterations                               
                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
C(1)        -17.05809        14.19543        -1.201661        0.2295
C(2)        -2.094292        0.788682        -2.655431        0.0079
                               
        Final State        Root MSE        z-Statistic           Prob.  
                               
SV1        0.001911        0.637383        0.002998             0.9976
SV2        4.039919        0.365725        11.04632      0.0000
SV3        0.315043        0.405144        0.777606               0.4368
SV4        -0.053935 0.065436        -0.824242        0.4098
                               
Log likelihood        -41.52818             Akaike info criterion                5.120963
Parameters        2             Schwarz criterion                5.218988
Diffuse priors        4             Hannan-Quinn criter.                5.130707
                               
我用eviews做出来的状态空间模型得出来的结果是这样的，不知道怎么看，

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：状态空间模型

标红的部分是有问题吗？？期待各位大神的帮助

Sspace: UNTITLED                               
Method: Maximum likelihood (Marquardt)                               
Date: 07/06/17   Time: 21:42                               
Sample: 1999 2015                               
Included observations: 17                               
Convergence achieved after 12 iterations                               
                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
C(1)        -4.627655        2.551444        -1.813739        0.0697
C(2)        -3.179681        0.414965        -7.662521        0.0000
                               
        Final State        Root MSE        z-Statistic        Prob.  
                               
SV1        2.517669        0.282960        8.897625        0.0000
SV2        -0.487064        0.347549        -1.401426        0.1611
SV3        -0.052787        0.031336        -1.684555        0.0921
                               
Log likelihood        -26.24617             Akaike info criterion                3.323078
Parameters        2             Schwarz criterion                3.421104
Diffuse priors        3             Hannan-Quinn criter.                3.332822