在使用Frontier4.1的过程中，如何对预设SFA的模型进行检验？

在很多文献中，看到有人对超越对数模型中各个交互项系数、含有t的多项式系数进行了最大似然比零假设检验，从而来判断模型设置的合理性。所以想请高手能否告诉我如何在frontier 4.1中进行操作呢？以及如何解释判断呢？我首先使用了超越对数的形式进行计算，然后再省略了系数为零的假设系数项，但计算后的结果，对比发现LR TEST的值差不多，区别不大，都十分显著。无法进行有效判断和筛选，是不是我的sha文件还需要设置呢？恳请群内高手教一教我。最近在撰写毕业论文，所以比较着急！必会答谢！

问题很难吗？怎么没人回应呀？

楼主问题解决了吗？我也遇到了差不多的问题，可以交流下。

解决了

楼主，想请教你一下Frontier4.1在做SFA中怎么判断LR通过检验呢，这里的自由度如何判断？
he final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.23881505E+03  0.10000226E+01 -0.23880966E+03
  beta 1         0.24357426E+01  0.10715401E+01  0.22731232E+01
  beta 2         0.24176519E-01  0.27256243E-01  0.88700847E+00
  beta 3        -0.70023251E+00  0.15026251E+01 -0.46600614E+00
  beta 4        -0.11992387E+00  0.12430498E+00 -0.96475511E+00
  sigma-squared  0.12810563E+07  0.10000000E+01  0.12810563E+07
  gamma          0.99999998E+00  0.35194930E-06  0.28413183E+07
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =  -0.68775697E+02

LR test of the one-sided error =   0.62032442E+01
with number of restrictions = 1
这样的结果通过检验了吗？为什么？谢谢楼主了！

你这是截面数据吧，还需要备折假设呀！

楼主，你好，我想请教你，如何检验是否存在技术非效率、技术非效率随时间变动和技术非效率服从半正态分布？

ximocao 发表于 2017-8-23 21:26
楼主，你好，我想请教你，如何检验是否存在技术非效率、技术非效率随时间变动和技术非效率服从半正态分布？

关于技术非效率随时间变动以及技术非效率服从半正态分布就是在ins中分别设置eat、mu为no就可以了，如果要三个都为零的话，直接看ols估计就OK了！

niupeilong 发表于 2017-8-25 10:52
关于技术非效率随时间变动以及技术非效率服从半正态分布就是在ins中分别设置eat、mu为no就可以了，如果要 ...

嗯嗯谢谢楼主，对了，楼主，我还想问你，就是我们做LR似然比检验时临界值的自由度应该看哪个，是看运算结果里面的with number of restrictions，还是你的原假设受约束个数，有些人取前者，有些取后者，我就很疑惑，非常感谢你的回复！

当然是你省略的变量个数啊！