【原创】细思恐极的星座分析（上）- 用大数据和机器学习揭开十二星座的真实面目！ [推广有奖]

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101楼

wwqqer

发表于 2017-8-9 18:24:54

Crsky7 发表于 2017-8-7 17:32
许多人至今还用易经选股，欢迎楼主加入此行列

和机器学习比起来，我倒觉得用易经选股不一定落下风，哈哈哈。

102楼

edmcheng 发表于 2017-8-9 19:41:03

Thanks

103楼

edmcheng 发表于 2017-8-9 19:44:14

谢谢分享！

104楼

weipihua 发表于 2017-8-9 21:10:40 来自手机

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wwqqer 发表于 2017-8-7 00:10
如果喜欢，就请“加关注”我吧（点击头像下方，https://bbs.pinggu.org/z_guanzhu.php?action=add&fuid=4527 ...

这个东西也是一种概率，我感觉古人的紫微斗数都比你这个准确！仅供参考！

105楼

shangxuan000 发表于 2017-8-9 21:35:18

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好文，谢谢分享！

106楼

aa证伪 发表于 2017-8-9 21:38:31 来自手机

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中规中矩的我

107楼

cqucy2016

发表于 2017-8-9 21:59:50

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我觉得吧，这个东西还是有一定道理的，至少我是相信的。。。但确实说不上有什么科学依据

108楼

bocm 发表于 2017-8-9 22:00:50

wwqqer 发表于 2017-8-9 06:50
非常感谢你的点评！不过你说的匹配指的是“表四”吗？至于第三个问题，我会在本文下半部分讨论。

呵呵，指的就是表四。我也不知道应该怎么用中文描述验证的过程，所以用匹配。
关于第三个问题，有几个类似的事例。著名的TauRX公司在研发治疗Alzheimer药物LMTX做双盲实验时，发现如果用全组数据的话，LMTX在统计上与安慰剂相比不能有显著疗效。但从某个特定的分组（没用过其他治疗该病的药）看，LMTX在统计上有显著疗效。该结论被医学界广泛批评。我的理解是这样的。这个结论的问题在于推导方向的错误。也就是说，TauRx是看到了实验的结果后得出的分组方案，而不是先有意识的分组，然后做实验得出的结论。我们对这种推导的方式叫做CHERRYPICKING。换句话说，根据实验结果再挑选先导假设。这么个玩法，一定能出特别拟合历史数据而且看似具有预测能力的模型。
一家之言，不足为虑。等着看你的下半篇了。