求助：如何筛选一段时间内未出现连续10个交易日没有交易的债券数据

求助：最近在编程，对2014年1月1日到2017年6月30日所有债券交易数据进行筛选，筛选规则是：把这段时间内没有出现过连续10个交易日无交易的债券选出来，现有数据中，如果当天该债券没有交易，则当天的交易数据中不含该债券，若有交易，则含该债券，并包括对应的交易量（volume）
现在的数据格式是：

date	code	name	volume	duration	tudu	highprice	lowprice	price
2016/3/31	136083.SH	15浙交02	16000.40	8.1792	77.2523	105.7164	101.5964	105.7164
2016/3/31	118489.SZ	16奥园01	15000.00	3.4304	13.7358	100.8910	100.8910	100.8910

求大神指导，如何用SAS程序进行处理。

1. *simulate bond trading data;
   
2. data bond;
   
3.         format date mmddyy10.;
   
4.         do code=1 to 5;
   
5.                 do date=20000 to 20200 by 2;
   
6.                         output;
   
7.                 end;
   
8.         end;
   
9.        
   
10.         do code=6 to 10;
    
11.                 do date=20000 to 20200;
    
12.                         output;
    
13.                 end;
    
14.         end;
    
15. run;
    
16. 
    
17. 
    
18. *generate trading date calendar;
    
19. proc sql;
    
20.         create table trading_date as
    
21.         select distinct date from bond
    
22.         order by date;
    
23.         quit;
    
24.        
    
25. data trading_date;
    
26.         set trading_date;
    
27.         index+1;
    
28.         run;
    
29.        
    
30. *reindex bond data by trading date;
    
31. proc sql;
    
32.         create table bond2 as
    
33.         select b.index, a.* from bond a right join trading_date b
    
34.         on a.date = b.date
    
35.         order by code, date;
    
36.         quit;
    
37. 
    
38. * count continuous trading date;       
    
39. data bond3;
    
40.         set bond2;
    
41.         by code;
    
42.         retain continuous_sign 0;
    
43.         if index=lag(index)+1 then continuous_count+1;
    
44.         else continuous_count=1;
    
45.         if first.code then continuous_count=0;
    
46.         run;
    
47.        
    
48. 
    
49. proc sql;
    
50.         create table bond4 as
    
51.         select code, max(continuous_count) as max_count from bond3
    
52.         group by code
    
53.         having max(continuous_count)<10;
    
54.         quit;
    
55.        
    
56. 
    
57.        
    
58.        

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1. *simulate bond trading data;
   
2. data bond;
   
3.         format date mmddyy10.;
   
4.         do code=1 to 5;
   
5.                 do date=20000 to 20200 by 2;
   
6.                         output;
   
7.                 end;
   
8.         end;
   
9.        
   
10.         do code=6 to 10;
    
11.                 do date=20000 to 20200;
    
12.                         output;
    
13.                 end;
    
14.         end;
    
15. run;
    
16. 
    
17. 
    
18. *generate trading date calendar;
    
19. proc sql;
    
20.         create table trading_date as
    
21.         select distinct date from bond
    
22.         order by date;
    
23.         quit;
    
24.        
    
25. data trading_date;
    
26.         set trading_date;
    
27.         index+1;
    
28.         run;
    
29.        
    
30. *reindex bond data by trading date;
    
31. proc sql;
    
32.         create table bond2 as
    
33.         select b.index, a.* from bond a right join trading_date b
    
34.         on a.date = b.date
    
35.         order by code, date;
    
36.         quit;
    
37. 
    
38. * count continuous trading date;       
    
39. data bond3;
    
40.         set bond2;
    
41.         by code;
    
42.         retain continuous_sign 0;
    
43.         if index=lag(index)+1 then continuous_count+1;
    
44.         else continuous_count=1;
    
45.         if first.code then continuous_count=0;
    
46.         run;
    
47.        
    
48. 
    
49. proc sql;
    
50.         create table bond4 as
    
51.         select code, max(continuous_count) as max_count from bond3
    
52.         group by code
    
53.         having max(continuous_count)<10;
    
54.         quit;
    
55.        
    
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deem 发表于 2017-8-27 14:11

我想要的是：把没有出现过连续10个交易日无交易的债券选出来，即，如果有一只债券在2014年1月1日到2017年6月30日中，出现过连续10个交易日无交易，则把这只债券剔除。

先得到一个交易日列表，然后和日数据做笛卡尔积，设一个字段tag，交易量为0的设成1，再按代码日期排序，用expand移动10步tag累加，tag等于10的过滤

deem 发表于 2017-8-27 14:11

你的答案对我编程很有帮助。感谢。