Gartner预测,2020年, 50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成;85%的消费者互动将不再需要人工来进行。从零售技术创新象限可以看到,智慧零售未来最有发展前景的细分领域为智慧门店、精准营销及支付。这些领域对应的相关技术包括了客流分析、门店管理、供应链管理、支付等。尽管线上快消品整体销售额增长近29%,但线下渠道的销量仍占全国快消品销售额的74%之多。因此我们认为,实体店在可预见的未来不会消失,但电商的冲击、消费者购买偏好的改变,都促使实体店必须用科技武装自己,满足消费者期待的简单流畅的购物需求,提升消费者购物体验。
图表1:零售技术创新象限
从零售行业各类初创公司的融资金额来看,最后一公里运输、支付方式、营销平台及店内体验是投资密度最高的四个领域。未来这些领域的应用将更快实现落地。
图表2:零售行业各类初创公司数量&股权融资
图表3:零售技术细分领域初创公司
客流统计是实现精准营销的基础,是实现智慧零售重要的一环。客流统计技术目前有三种:
图表4:三类客流统计技术
目前,客流分析技术已经相对成熟,新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90%以上的大型商场和连锁商业网点已经广泛使用实时客流分析系统。
支付技术
2016年中国线下扫码支付渗透率为1.9%,非现金支付渗透率为42.2%,随着移动设备的普及和移动互联网技术的提升,线下扫码支付将进一步爆发。生物识别、人工智能、云计算与区块链等技术将进一步推动金融科技的发展,加速移动支付的渗透。