基于机器学习的中文书目自动分类研究

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摘要：面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35840276

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关键词：机器学习 中文书 学习的 BP神经网络 机器学习算法 机器学习 书目自动分类 特征加权 中图法 浅层次分类模型