基于机器学习的目标跟踪算法研究综述

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：在视频目标跟踪研究中，基于机器学习的理论和算法成为了一个重要的发展方向。在线学习通过对样本持续的学习和更新从而适应背景环境以及目标的变化，能够获得更好的目标跟踪效果。根据算法的特点，将在线学习方法分为集成学习方法、判别式学习方法和核函数学习方法3类。重点对每类中具有代表性的几种方法进行详细描述，并分析其优缺点。最后还分析了机器学习方法在目标跟踪研究中面临的问题和未来的研究趋势。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92817X/201612/670790922.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：目标跟踪 机器学习 学习的 cqvip 学习方法 目标跟踪 机器学习 算法 综述