【问答】求解R语言中执行回归方程后所给出参数的统计学意义

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如题，求大神科普
x <- round(runif(10)*10)
y <- round(runif(10)*10)
lm(y~x)
print(summary(lm(y~x)))

我随机产生了10个预测变量和10个响应变量，执行summary后，出现以下参数结果：
Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-2.4608 -1.0477 -0.9177  1.3655  4.0170

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)   7.9387     1.1643   6.818 0.000135 ***
x            -0.8695     0.2228  -3.902 0.004533 **
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 2.092 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.6555,        Adjusted R-squared:  0.6125
F-statistic: 15.22 on 1 and 8 DF,  p-value: 0.004533

求解标红部分是什么统计学含义。谢谢大家。

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关键词：回归方程 R语言 统计学

就是不同的统计量的值，翻译过来就是：
误差的标准差；自由度
R平方，R调整平方
F值与P值

johnsonchen14 发表于 2017-9-18 03:16
就是不同的统计量的值，翻译过来就是：
误差的标准差；自由度
R平方，R调整平方

好的，万分感谢。