机器学习在糖果形状检测中的应用

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摘要：机器学习解决工业检查的问题，例如巧克力形状的分类，主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测，对糖果形状的建模采用特征向量法，通过决策树和k最近邻算法实现糖果形状的判定。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=32581671

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关键词：机器学习 detail cqvip Etail 特征向量 特征向量法 决策树 K最近邻算法