基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用

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摘要：为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/34171815.html

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关键词：基于时间序列 数据挖掘 时间序列 cqvip 股票数据 数据挖掘 时间序列 证券预测 相似性搜索 分段处理