基于数据挖掘的微博人气用户特征分析与研究

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摘要：通过网络爬虫从新浪微博站点上爬取人气百强用户信息数据，利用Clementine软件的C5．0决策树模型对这些数据进行分析。结果表明：人气用户中，娱乐明星占据着大部分，并且微博中的名人具有关注数小，被关注数大的特征。名人效应非常显著，“非著名话唠”想要引起大家的观注依然困难。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95281A/201301/44875204.html

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关键词：数据挖掘 clementine clementin Clement cqvip 微博 决策树 用户分析 名人效应中国